Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi)
Kusuma Jakti, Sekar Arum
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Jurnal Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Algoritma TF-IDF Kusuma Jakti, Sekar Arum; Anna Dina Kalifia
JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Sistem Informasi
Publisher : Prodi Sistem Informasi FST Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/juss.v7i1.31222

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna Twitter tentang COVID-19 di Indonesia telah menjadi topik penelitian yang penting dalam pemrosesan bahasa alami. Dalam penelitian ini, dataset tweet yang mengandung kata kunci #coronavirus dan #COVID-19 diambil dari Kaggle dan diproses menggunakan metode perhitungan TF-IDF untuk melakukan analisis sentimen. Metode ini melibatkan pengumpulan data dari Twitter, preprocessing dataset, dan analisis sentimen menggunakan algoritma TF-IDF. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang lebih jelas tentang sentimen masyarakat terkait COVID-19 di Indonesia berdasarkan data yang ditemukan di Twitter. Dengan menggunakan algoritma RapidMiner, penelitian ini dapat mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral dari tweet yang berkaitan dengan COVID-19 di Indonesia. Hasil analisis ini dapat memberikan informasi berharga bagi pemerintah dan masyarakat untuk memahami pandangan dan perasaan masyarakat terkait pandemi COVID-19. Selain itu, visualisasi WordCloud juga digunakan untuk menangkap esensi dari ulasan pengguna dan mengidentifikasi kata-kata kunci yang sering digunakan dalam ulasan tentang COVID-19 di Indonesia. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami reaksi masyarakat dan perasaan mereka terhadap COVID-19 di Indonesia melalui platform Twitter.
Jurnal ANALISIS EFEKTIFITAS SISTEM PEMBAYARAN SEBELUM DAN SAAT ADANYA QRIS PADA KALANGAN MAHASISWA DI KOTA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN UJI MC NEMAR Kusuma Jakti, Sekar Arum; Muhammad Ikhwanul Dzikri; Madanadhindra Che Madanararya Saktiyanto
JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Sistem Informasi
Publisher : Prodi Sistem Informasi FST Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/juss.v7i1.31282

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penelitian yang dilakukan untuk menyelidiki dampak penggunaan QRIS terhadap kepuasan konsumen, khususnya di kalangan mahasiswa di Kota Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas sistem pembayaran sebelum dan setelah adanya QRIS menggunakan metode uji MC Nemar. Melalui analisis mendalam terhadap faktor-faktor seperti keefektivitasan dan kenyamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan QRIS sebagai sistem pembayaran di kalangan mahasiswa di Kota Yogyakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui survei menggunakan kuesioner. Hasil survei menunjukkan bahwa sebagian besar responden merasa nyaman dan efektif menggunakan QRIS sebagai metode pembayaran. Analisis data dilakukan menggunakan uji MC Nemar. Hasil uji statistik McNemar menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dalam efektivitas sistem pembayaran QRIS sebelum dan setelah diterapkannya sistem tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa adanya sistem pembayaran QRIS memiliki dampak yang signifikan terhadap efektivitas transaksi pembayaran.
Co-Authors Anna Dina Kalifia Madanadhindra Che Madanararya Saktiyanto Muhammad Ikhwanul Dzikri