Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ANTREAN BERBASIS WEB DENGAN PREDIKSI JUMLAH PASIEN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Romia Lubis; Alfina Tiurmida S; Muhammad Tafsir
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4982

Abstract

Abstract: Effective healthcare services require information systems that can enhance orderliness and efficiency in service delivery. At UPTD Puskesmas Batunadua, a web-based queuing system has been developed, equipped with a patient volume prediction feature using the Monte Carlo method. This study aims to further develop the system to assist in resource planning, reduce waiting times, and improve service quality. The Monte Carlo method is applied to perform predictive simulations based on historical patient data, enabling the clinic to anticipate surges in visits. The system is built using PHP programming language and MySQL database, featuring automatic calling, QR Code attendance confirmation, and notifications for late patients. The implementation results show that the system can manage queues more systematically, allow patients to take queue numbers online, and provide patient volume predictions consistent with manual calculations. Although predictions are not entirely accurate, the feature significantly supports decision-making in clinic management. The study concludes that integrating the Monte Carlo method into a web-based queuing system can be an effective solution for optimizing healthcare services at the primary care level. Keyword: healthcare services; monte carlo method; patient prediction; web-based queuing system. Abstrak: Pelayanan kesehatan yang efektif memerlukan dukungan sistem informasi yang mampu meningkatkan keteraturan dan efisiensi proses layanan. Di UPTD Puskesmas Batunadua, telah dikembangkan sistem antrean berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi jumlah pasien menggunakan metode Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem tersebut untuk membantu perencanaan sumber daya, mengurangi waktu tunggu, serta meningkatkan kualitas pelayanan. Metode Monte Carlo digunakan untuk melakukan simulasi prediktif berdasarkan data historis jumlah pasien, sehingga pihak puskesmas dapat mengantisipasi lonjakan kunjungan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan fitur pemanggilan otomatis, QR Code untuk konfirmasi kehadiran, serta notifikasi bagi pasien yang terlambat. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengelola antrean secara lebih teratur, memungkinkan pasien mengambil nomor antrean secara daring, serta memberikan prediksi jumlah pasien yang selaras dengan perhitungan manual. Meskipun hasil prediksi tidak sepenuhnya akurat, fitur ini memberikan manfaat signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen puskesmas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi metode Monte Carlo ke dalam sistem antrean berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam optimalisasi pelayanan kesehatan di tingkat puskesmas. Kata kunci: pelayanan kesehatan; prediksi pasien; puskesmas; metode monte carlo; sistem antrean
SISTEM INFORMASI KOMODITAS HARGA PANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN UMUM DAERAH PASAR KOTA PEKANBARU Alfina TiurMida Sitanggang; Romia Lubis; Aland Polma Naek Sihombing; Ridho Amanda Putra; Ali Hams
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6710

Abstract

Abstract: This study aims to design and develop a Web-Based Food Commodity Price Information System at the Regional Public Company (Perumda) Pasar Kota Pekanbaru to facilitate the management and dissemination of food price information to the public in a fast and accurate manner. The research employed the Waterfall development methodology, which consists of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The Sequential Search algorithm was implemented to optimize the process of searching commodity data based on user-entered keywords. The system was developed using PHP, MySQL, and Bootstrap to support web-based application development. The results indicate that the system is capable of managing commodity, category, market, and daily food price data in an integrated manner, providing an effective search feature that meets user requirements, and generating price information reports more efficiently than the previous manual process. Functional testing demonstrated that all major system features operated successfully. Therefore, the developed system improves the efficiency of food price data management, accelerates the dissemination of information, and enhances the transparency of commodity price information at Perumda Pasar Kota Pekanbaru. Keywords: information system, food prices, sequential search, commodities, web.   Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Komoditas Harga Pangan Berbasis Web pada Perusahaan Umum Daerah (Perumda) Pasar Kota Pekanbaru untuk mempermudah pengelolaan dan penyampaian informasi harga pangan kepada masyarakat secara cepat dan akurat. Metodologi yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Algoritma Sequential Search diterapkan untuk mempercepat proses pencarian data komoditas berdasarkan kata kunci yang dimasukkan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap sebagai pendukung antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data komoditas, kategori, pasar, serta harga pangan harian secara terintegrasi, menyediakan fitur pencarian data yang berjalan sesuai kebutuhan pengguna, dan menghasilkan laporan informasi harga dengan lebih efektif dibandingkan proses manual. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama berjalan dengan baik. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data harga pangan, mempercepat penyampaian informasi, serta mendukung transparansi informasi komoditas pada Perumda Pasar Kota Pekanbaru. Kata kunci: sistem informasi, harga pangan, sequential search, komoditas, website.