Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Pengenalan Platform Crowdfunding Sebagai Akses Pendanaan Berbasis Ekuitas Bagi Usaha Kecil dan Menengah di Kota Pekanbaru Lathif Arafat.A; Alvi; Aland Polma Naek Sihombing
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8185

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam pertumbuhan ekonomi, terutama melalui penciptaan lapangan kerja, pengentasan kemiskinan, dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. UMKM di Pekanbaru masih menghadapi tantangan dalam memanfaatkan mekanisme pembiayaan modern seperti crowdfunding berbasis ekuitas. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan akses UMKM terhadap crowdfunding sebagai solusi pembiayaan alternatif. Melalui koordinasi dengan Rumah BUMN Pekanbaru, 30 Usaha Kecil dan Menengah yang diidentifikasi dan mengikuti pelatihan satu hari tentang crowdfunding berbasis ekuitas. Program ini memperkenalkan konsep, mekanisme, dan manfaat crowdfunding sambil menjembatani kesenjangan literasi keuangan. Observasi menunjukkan hanya 3% UMKM yang mengetahui model ini, sehingga edukasi menjadi kebutuhan mendesak. Program juga menyediakan pendampingan bagi UMKM terpilih sebagai percontohan, dengan progres kerja yang terdokumentasi untuk evaluasi dan pengembangan lebih lanjut. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dan kesiapan mereka untuk mengadopsi crowdfunding. Dalam jangka panjang, program ini bertujuan membentuk pusat literasi keuangan dan teknologi bagi UMKM, mendorong daya saing di pasar lokal dan regional. Crowdfunding diharapkan menjadi solusi pembiayaan inovatif yang mendukung pembangunan ekonomi berkelanjutan.
Penerimaan Agile Framework Pada UMKM IT Menggunakan Metode UTAUT di Pekanbaru Indra, Hamdi; Yuliana, Devi; Putra, Dino Adi; Sihombing, Aland Polma Naek
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15043

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang IT untuk dapat beradaptasi dengan metode kerja yang lebih fleksibel dan responsif terhadap perubahan. Agile Framework menjadi salah satu pendekatan manajemen proyek yang banyak diadopsi untuk meningkatkan efisiensi kerja tim dan kualitas produk. Namun demikian, tingkat penerimaan Agile Framework pada UMKM IT belum dapat disamaratakan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan Agile Framework pada UMKM IT di Pekanbaru dengan menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang disebarkan kepada karyawan dan manajer di tiga UMKM IT, yaitu Orenda Digital, Warungsegar.id, dan PT Riau Digital Kreatif. Data dianalisis menggunakan analisis regresi untuk mengetahui pengaruh variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating conditions terhadap behavioral intention dan actual use dari Agile Framework. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performance expectancy dan social influence memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku (behavioral intention) untuk menggunakan Agile Framework, sedangkan facilitating conditions berpengaruh signifikan terhadap penggunaan aktual (actual use). Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi UMKM IT di Pekanbaru dalam merumuskan strategi penerapan Agile Framework yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Dalam Mengontrol Persediaan Barang Sihombing, Aland Polma Naek; Wandana, Jeri; Indra, Hamdi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14300

Abstract

Kegiatan mengontrol persediaan barang harus dilakukan agar tidak kehabisan stok barang, Mini Market Diakonia masih melihat catatan stok setiap harinya yang tersedia sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam membuat laporan stok barang digudang, begitu juga barang yang keluar dari gudang ke toko dicatat secara manual kedalam sebuah kertas atau buku yang mengakibatkan waktu yang lama dalam membuat laporan barang keluar serta kesalahan dalam pencatatan sering terjadi. Hambatan dan kendala lain yaitu barang yang keluar tidak sesuai dengan barang yang masuk dahulu sehingga banyak ditemui barang yang telah lama masih tersimpan digudang, akibatnya barang tersebut kadaluarsa dan tidak dapat dijual lagi. Agar permasalahan tersebut dapat diatasi maka perlu adanya sistem komputerisasi yang dapat mengolah data pada persediaan barang yang ada digudang atau tempat penyimpanan. Sistem dibuat menggunakan Metode First In First Out (FIFO) yang bertujuan agar barang yang lebih dahulu masuk akan lebih dahulu terjual sehingga tidak ada barang yang kadaluarsa.
Penerapan Metode Weighted Product untuk Evaluasi Kinerja Dosen di Prodi Sistem Informasi UNPRI PSDKU Pekanbaru Sihombing, Aland Polma Naek; Takyudin, Takyudin; Selvanda, Alifia Restu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5454

Abstract

Universitas Prima Indonesia PSDKU yang berlokasi di Kota Pekanbaru secara rutin melaksanakan Penilaian Kinerja Dosen (PKD) setiap tahun sebagai dasar evaluasi dan pemilihan dosen terbaik. Namun, proses penilaian yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, potensi subjektivitas penilaian, serta kesulitan dalam mengelola dan mengolah data kinerja dosen berdasarkan banyak kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi evaluasi mahasiswa, kedisiplinan mengajar, alokasi waktu mengajar, kualifikasi akademik, jabatan fungsional, serta jumlah dan kualitas karya ilmiah yang dihasilkan oleh dosen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Product (WP) guna membantu pihak institusi dalam melakukan seleksi dan pemeringkatan dosen secara objektif, sistematis, dan terukur. Metode Weighted Product dipilih karena mampu mengolah kriteria bertipe biaya (cost) dan manfaat (benefit) melalui proses pembobotan dan perkalian nilai kriteria, sehingga menghasilkan peringkat alternatif yang lebih akurat dan konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi dosen terbaik secara transparan serta mudah dipahami oleh pengambil keputusan. Berdasarkan perhitungan metode WP, dosen atas nama Jeri memperoleh nilai preferensi tertinggi dengan bobot kriteria biaya sebesar 0,2, manfaat pengabdian dan komunikasi sebesar 0,4, serta manfaat penelitian sebesar 0,5. Dengan demikian, penerapan SPK ini terbukti dapat meningkatkan efektivitas, transparansi, dan akurasi dalam proses penilaian kinerja dosen, serta mendukung pengambilan keputusan strategis di Universitas Prima Indonesia PSDKU.
Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Tanda Waqf Al-Quran : Studi Kasus dengan YOLOv11 Takyudin, Takyudin; Sihombing, Aland Polma Naek; Putra, Jonni Adi; Hamsar, Ali
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10438

Abstract

Abstrak - Tanda waqaf dalam Al-Qur’an memiliki peran penting dalam menjaga keutuhan makna ayat yang dibaca. Kesalahan dalam memahami tanda ini dapat menyebabkan perubahan makna yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis tanda waqaf menggunakan algoritma deep learning YOLOv11. Dataset berupa 112 gambar mushaf yang berisi 819 anotasi dari 7 jenis tanda waqaf dikumpulkan dan dianotasi secara manual menggunakan Roboflow. Augmentasi data diterapkan untuk meningkatkan keragaman visual dataset, dilanjutkan dengan pelatihan model YOLOv11 pada platform yang sama. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasilnya menunjukkan model memiliki nilai precision sebesar 0.97, recall sebesar 0.42, mAP@0.5 sebesar 0.54, dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0.28. Meskipun tingkat presisi tinggi, masih terdapat tantangan dalam meningkatkan kemampuan model mendeteksi seluruh objek yang ada. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang pengenalan pola berbasis kecerdasan buatan, khususnya untuk mendukung digitalisasi Al-Qur’an. Sistem yang dikembangkan juga dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif bagi santri, pengajar, maupun masyarakat umum dalam memahami kaidah tajwid secara lebih praktis. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini berpotensi diintegrasikan ke aplikasi pembelajaran berbasis mobile atau web sehingga dapat menjangkau pengguna secara lebih luas. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dasar penting bagi inovasi teknologi pendidikan Al-Qur’an berbasis AI.Kata kunci : Deep Learning; Tanda Waqaf; YOLOv11; Deteksi Objek; Al-Qur’an Digital; Abstract - Waqf signs in the Qur'an play a crucial role in preserving the integrity of the verses' meaning during recitation. Misinterpreting these signs can lead to significant changes in meaning. This study aims to develop an automatic waqf sign detection system using the YOLOv11 deep learning algorithm. A dataset of 112 mushaf images containing 819 annotations across 7 types of waqf signs was collected and manually labeled using Roboflow. Data augmentation was applied to enhance visual diversity, followed by model training using YOLOv11 on the same platform. The model's performance was evaluated using precision, recall, and mean Average Precision (mAP) metrics. The results show that the model achieved a precision of 0.97, a recall of 0.42, an mAP@0.5 of 0.54, and an mAP@0.5:0.95 of 0.28. Despite the high precision, challenges remain in improving the model's ability to detect all relevant objects. This research contributes to the field of pattern recognition and artificial intelligence by supporting the digitalization of the Qur’an. Furthermore, the developed system can serve as an interactive learning tool for students, teachers, and general users to better understand Tajweed rules in a more practical way. With further development, the system has the potential to be integrated into mobile or web-based learning applications, ensuring wider accessibility and promoting more accurate Qur’anic recitation in digital environments.Keywords: Deep Learning; Waqf Signs; YOLOv11; Object Detection; Digital Qur'an;
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK DI KLINIK BEKAM PKU Hamdi Indra; Firmansyah; Aland Polma Naek Sihombing
Jotika Journal In Management and Entrepreneurship Vol. 5 No. 2 (2026): Februari
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik BekamPKU merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang menyediakan layanan terapi bekam dan pengobatan alternatif lainnya. Seiring dengan meningkatnya jumlah pasien dan kompleksitas layanan yang diberikan, klinik ini menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan data pasien, administrasi, serta pencatatan layanan medis. Proses pencatatan yang masih dilakukan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan, ketidaktepatan data, serta kesulitan dalam pencarian riwayat medis pasien. Melalui program pengabdian masyarakat ini, tim pelaksana bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi manajemen klinik berbasis website menggunakan PHP dan MySQL yang dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional di Klinik BekamPKU. Dengan adanya sistem ini, diharapkan klinik dapat mengelola data pasien secara lebih sistematis, mempercepat proses pelayanan, serta meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan yang diberikan.
Penguatan UMKM Tuah Negeri Melalui Inovasi Produksi Batu Bata Dan Kelompok Usaha Keripik Singkong Berbasis Pemberdayaan Perempuan Dan Digitalisasi Lathif Arafat; Williya Meta; Raspan Hamdi; Aland Polma Naek Sihombing; Tatia Patricia Belva; Sintia Maherlido; Mhd. Ega Septianda; Winda Gokma Uli Alicia; N. Muhammad Azqi
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 10 No. 1 (2026): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v10i1.10481

Abstract

Tuah Negeri Village, located in Tenayan Raya District, Pekanbaru City, is dominated by low-income communities working in informal sectors such as brickmaking and home-based microenterprises. The 2025 “BEM Berdampak” Community Service Program aims to enhance local economic capacity through the application of appropriate technology and managerial training. The methods include socialization, technical and managerial training, technology implementation, mentoring, and evaluation. The results show a significant improvement: brick production increased from 1,500–2,000 to 10,000 pieces per day, and cassava chips production rose from 5 kg to 25 kg per week. The partners also developed simple financial recording and digital marketing skills. This program successfully improved entrepreneurial competence, production efficiency, and women’s economic participation while supporting SDGs goals 1 (No Poverty), 5 (Gender Equality), and 8 (Decent Work and Economic Growth). Keywords: Community empowerment, appropriate technology, MSMEs, Tuah Negeri, SDGs.