Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jotika Journal in Management and Entrepreneurship JUPARITA: Jurnal Pariwisata Tawangmangu
Aland Polma Naek Sihombing
Universitas Prima Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pengenalan Platform Crowdfunding Sebagai Akses Pendanaan Berbasis Ekuitas Bagi Usaha Kecil dan Menengah di Kota Pekanbaru Lathif Arafat.A; Alvi; Aland Polma Naek Sihombing
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8185

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam pertumbuhan ekonomi, terutama melalui penciptaan lapangan kerja, pengentasan kemiskinan, dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. UMKM di Pekanbaru masih menghadapi tantangan dalam memanfaatkan mekanisme pembiayaan modern seperti crowdfunding berbasis ekuitas. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan akses UMKM terhadap crowdfunding sebagai solusi pembiayaan alternatif. Melalui koordinasi dengan Rumah BUMN Pekanbaru, 30 Usaha Kecil dan Menengah yang diidentifikasi dan mengikuti pelatihan satu hari tentang crowdfunding berbasis ekuitas. Program ini memperkenalkan konsep, mekanisme, dan manfaat crowdfunding sambil menjembatani kesenjangan literasi keuangan. Observasi menunjukkan hanya 3% UMKM yang mengetahui model ini, sehingga edukasi menjadi kebutuhan mendesak. Program juga menyediakan pendampingan bagi UMKM terpilih sebagai percontohan, dengan progres kerja yang terdokumentasi untuk evaluasi dan pengembangan lebih lanjut. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dan kesiapan mereka untuk mengadopsi crowdfunding. Dalam jangka panjang, program ini bertujuan membentuk pusat literasi keuangan dan teknologi bagi UMKM, mendorong daya saing di pasar lokal dan regional. Crowdfunding diharapkan menjadi solusi pembiayaan inovatif yang mendukung pembangunan ekonomi berkelanjutan.
Penerapan Metode Weighted Product untuk Evaluasi Kinerja Dosen di Prodi Sistem Informasi UNPRI PSDKU Pekanbaru Sihombing, Aland Polma Naek; Takyudin, Takyudin; Selvanda, Alifia Restu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5454

Abstract

Universitas Prima Indonesia PSDKU yang berlokasi di Kota Pekanbaru secara rutin melaksanakan Penilaian Kinerja Dosen (PKD) setiap tahun sebagai dasar evaluasi dan pemilihan dosen terbaik. Namun, proses penilaian yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, potensi subjektivitas penilaian, serta kesulitan dalam mengelola dan mengolah data kinerja dosen berdasarkan banyak kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi evaluasi mahasiswa, kedisiplinan mengajar, alokasi waktu mengajar, kualifikasi akademik, jabatan fungsional, serta jumlah dan kualitas karya ilmiah yang dihasilkan oleh dosen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Product (WP) guna membantu pihak institusi dalam melakukan seleksi dan pemeringkatan dosen secara objektif, sistematis, dan terukur. Metode Weighted Product dipilih karena mampu mengolah kriteria bertipe biaya (cost) dan manfaat (benefit) melalui proses pembobotan dan perkalian nilai kriteria, sehingga menghasilkan peringkat alternatif yang lebih akurat dan konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi dosen terbaik secara transparan serta mudah dipahami oleh pengambil keputusan. Berdasarkan perhitungan metode WP, dosen atas nama Jeri memperoleh nilai preferensi tertinggi dengan bobot kriteria biaya sebesar 0,2, manfaat pengabdian dan komunikasi sebesar 0,4, serta manfaat penelitian sebesar 0,5. Dengan demikian, penerapan SPK ini terbukti dapat meningkatkan efektivitas, transparansi, dan akurasi dalam proses penilaian kinerja dosen, serta mendukung pengambilan keputusan strategis di Universitas Prima Indonesia PSDKU.
Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Tanda Waqf Al-Quran : Studi Kasus dengan YOLOv11 Takyudin, Takyudin; Sihombing, Aland Polma Naek; Putra, Jonni Adi; Hamsar, Ali
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10438

Abstract

Abstrak - Tanda waqaf dalam Al-Qur’an memiliki peran penting dalam menjaga keutuhan makna ayat yang dibaca. Kesalahan dalam memahami tanda ini dapat menyebabkan perubahan makna yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis tanda waqaf menggunakan algoritma deep learning YOLOv11. Dataset berupa 112 gambar mushaf yang berisi 819 anotasi dari 7 jenis tanda waqaf dikumpulkan dan dianotasi secara manual menggunakan Roboflow. Augmentasi data diterapkan untuk meningkatkan keragaman visual dataset, dilanjutkan dengan pelatihan model YOLOv11 pada platform yang sama. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasilnya menunjukkan model memiliki nilai precision sebesar 0.97, recall sebesar 0.42, mAP@0.5 sebesar 0.54, dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0.28. Meskipun tingkat presisi tinggi, masih terdapat tantangan dalam meningkatkan kemampuan model mendeteksi seluruh objek yang ada. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang pengenalan pola berbasis kecerdasan buatan, khususnya untuk mendukung digitalisasi Al-Qur’an. Sistem yang dikembangkan juga dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif bagi santri, pengajar, maupun masyarakat umum dalam memahami kaidah tajwid secara lebih praktis. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini berpotensi diintegrasikan ke aplikasi pembelajaran berbasis mobile atau web sehingga dapat menjangkau pengguna secara lebih luas. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dasar penting bagi inovasi teknologi pendidikan Al-Qur’an berbasis AI.Kata kunci : Deep Learning; Tanda Waqaf; YOLOv11; Deteksi Objek; Al-Qur’an Digital; Abstract - Waqf signs in the Qur'an play a crucial role in preserving the integrity of the verses' meaning during recitation. Misinterpreting these signs can lead to significant changes in meaning. This study aims to develop an automatic waqf sign detection system using the YOLOv11 deep learning algorithm. A dataset of 112 mushaf images containing 819 annotations across 7 types of waqf signs was collected and manually labeled using Roboflow. Data augmentation was applied to enhance visual diversity, followed by model training using YOLOv11 on the same platform. The model's performance was evaluated using precision, recall, and mean Average Precision (mAP) metrics. The results show that the model achieved a precision of 0.97, a recall of 0.42, an mAP@0.5 of 0.54, and an mAP@0.5:0.95 of 0.28. Despite the high precision, challenges remain in improving the model's ability to detect all relevant objects. This research contributes to the field of pattern recognition and artificial intelligence by supporting the digitalization of the Qur’an. Furthermore, the developed system can serve as an interactive learning tool for students, teachers, and general users to better understand Tajweed rules in a more practical way. With further development, the system has the potential to be integrated into mobile or web-based learning applications, ensuring wider accessibility and promoting more accurate Qur’anic recitation in digital environments.Keywords: Deep Learning; Waqf Signs; YOLOv11; Object Detection; Digital Qur'an;
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK DI KLINIK BEKAM PKU Hamdi Indra; Firmansyah; Aland Polma Naek Sihombing
Jotika Journal In Management and Entrepreneurship Vol. 5 No. 2 (2026): Februari
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik BekamPKU merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang menyediakan layanan terapi bekam dan pengobatan alternatif lainnya. Seiring dengan meningkatnya jumlah pasien dan kompleksitas layanan yang diberikan, klinik ini menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan data pasien, administrasi, serta pencatatan layanan medis. Proses pencatatan yang masih dilakukan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan, ketidaktepatan data, serta kesulitan dalam pencarian riwayat medis pasien. Melalui program pengabdian masyarakat ini, tim pelaksana bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi manajemen klinik berbasis website menggunakan PHP dan MySQL yang dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional di Klinik BekamPKU. Dengan adanya sistem ini, diharapkan klinik dapat mengelola data pasien secara lebih sistematis, mempercepat proses pelayanan, serta meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan yang diberikan.
Analisis kerentanan keamanan pada sistem informasi akademik berbasis web menggunakan OWASP-ZAP Aland Polma Naek Sihombing; Agung Prabowo; Ibnu Daqiqil Id; Tisha Melia
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2277

Abstract

Sistem informasi akademik berbasis web memiliki peran penting dalam mendukung pengelolaan data akademik dan layanan administrasi perguruan tinggi sehingga memerlukan tingkat keamanan yang memadai. Namun, berbagai kerentanan keamanan masih sering ditemukan akibat kesalahan konfigurasi sistem maupun kelemahan implementasi mekanisme keamanan pada aplikasi web. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan pada Sistem Informasi Akademik berbasis web di Universitas Prima Indonesia menggunakan alat pemindaian kerentanan OWASP Zed Attack Proxy (OWASP ZAP) serta memberikan rekomendasi mitigasi untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap serangan berbasis web. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan teknik pengujian black-box secara non-intrusif melalui proses pemindaian kerentanan otomatis menggunakan OWASP ZAP terhadap beberapa komponen utama sistem, khususnya mekanisme autentikasi dan parameter input pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem masih memiliki 22 temuan kerentanan, yang terdiri dari 4 kerentanan dengan tingkat risiko Medium, 5 kerentanan dengan tingkat risiko Low, serta beberapa temuan bersifat Informational. Kerentanan pada tingkat Medium meliputi Content Security Policy (CSP) header not set, cross-domain misconfiguration, missing anti-clickjacking header, dan vulnerable JavaScript library. Sementara itu, kerentanan pada tingkat Low mencakup application error disclosure, cookie without secure flag, cookie without SameSite attribute, information leak melalui banner halaman, serta mixed content pada halaman aman. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun sistem dapat beroperasi secara normal, masih terdapat beberapa celah keamanan yang perlu diperbaiki. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa evaluasi keamanan sistem informasi akademik berbasis web serta rekomendasi mitigasi praktis untuk meningkatkan keamanan sistem terhadap potensi serangan siber.
Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Dalam Mengontrol Persediaan Barang Aland Polma Naek Sihombing; Jeri Wandana; Hamdi Indra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14300

Abstract

Kegiatan mengontrol persediaan barang harus dilakukan agar tidak kehabisan stok barang, Mini Market Diakonia masih melihat catatan stok setiap harinya yang tersedia sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam membuat laporan stok barang digudang, begitu juga barang yang keluar dari gudang ke toko dicatat secara manual kedalam sebuah kertas atau buku yang mengakibatkan waktu yang lama dalam membuat laporan barang keluar serta kesalahan dalam pencatatan sering terjadi. Hambatan dan kendala lain yaitu barang yang keluar tidak sesuai dengan barang yang masuk dahulu sehingga banyak ditemui barang yang telah lama masih tersimpan digudang, akibatnya barang tersebut kadaluarsa dan tidak dapat dijual lagi. Agar permasalahan tersebut dapat diatasi maka perlu adanya sistem komputerisasi yang dapat mengolah data pada persediaan barang yang ada digudang atau tempat penyimpanan. Sistem dibuat menggunakan Metode First In First Out (FIFO) yang bertujuan agar barang yang lebih dahulu masuk akan lebih dahulu terjual sehingga tidak ada barang yang kadaluarsa.
Penerimaan Agile Framework Pada UMKM IT Menggunakan Metode UTAUT di Pekanbaru Hamdi Indra; Devi Yuliana; Dino Adi Putra; Aland Polma Naek Sihombing
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15043

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang IT untuk dapat beradaptasi dengan metode kerja yang lebih fleksibel dan responsif terhadap perubahan. Agile Framework menjadi salah satu pendekatan manajemen proyek yang banyak diadopsi untuk meningkatkan efisiensi kerja tim dan kualitas produk. Namun demikian, tingkat penerimaan Agile Framework pada UMKM IT belum dapat disamaratakan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan Agile Framework pada UMKM IT di Pekanbaru dengan menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang disebarkan kepada karyawan dan manajer di tiga UMKM IT, yaitu Orenda Digital, Warungsegar.id, dan PT Riau Digital Kreatif. Data dianalisis menggunakan analisis regresi untuk mengetahui pengaruh variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating conditions terhadap behavioral intention dan actual use dari Agile Framework. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performance expectancy dan social influence memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku (behavioral intention) untuk menggunakan Agile Framework, sedangkan facilitating conditions berpengaruh signifikan terhadap penggunaan aktual (actual use). Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi UMKM IT di Pekanbaru dalam merumuskan strategi penerapan Agile Framework yang lebih efektif dan berkelanjutan.
ANALYSIS OF THE EFFECT OF DIGITAL MARKETING AND BRAND IMAGE ON CONSUMER ATTRACTION IN MICRO ENTERPRISES IN THE CULINARY SECTOR OF TENAYAN RAYA Williya Meta; Aland Polma Naek Sihombing; Wirda Lilia; Delima Jusan Natali
Jurnal Pariwisata Tawangmangu Vol 4 No 2 (2026): July 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Kristen Bukit Pengharapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61696/juparita.v4i2.1221

Abstract

This study aims to analyze the influence of digital marketing and brand image on consumer attraction in micro-enterprises in the culinary sector of Tenayan Raya, Pekanbaru. Employing a quantitative approach with an explanatory research design, data were collected through surveys of 30 micro-businesses that have implemented digital marketing strategies. The results of multiple linear regression analysis indicate that digital marketing has a significant and positive impact on business growth, particularly in enhancing product visibility, market reach, and sales volume. In contrast, brand image does not show a significant effect on consumer attraction, as purchasing decisions are more influenced by functional factors such as taste, price, and word-of-mouth recommendations. These findings highlight the importance of digital adaptation for micro-enterprises as a primary strategy to remain competitive in a dynamic market. Meanwhile, brand image development should be pursued gradually as a long-term strategy once the core business foundations are established. This research provides practical insights for micro-entrepreneurs and policymakers in designing more contextual and locally-relevant MSME development strategies.
Residential and Commercial Building Classification Based on Street-Level Images Using Deep Learning Atsari, Najmi Fadhila; Melia, Tisha; Sihombing, Aland Polma Naek; Fatayat, Fatayat
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i4.2676

Abstract

The classification of buildings into residential and commercial categories is essential for computer vision applications that support urban analysis and automated decision-making. Accurate identification of building functions from visual data enables downstream applications, such as service differentiation and resource allocation. However, manual image-based classification is inefficient and subjective, particularly when applied to large-scale datasets. This study proposes a deep learning approach to classifying residential and commercial buildings using street-level images. A dataset comprising 882 images was collected from publicly available sources and categorized based on visual characteristics. The dataset was divided into training, validation, and test sets in a 60:20:20 ratio. The preprocessing stages included data cleaning, labeling, cropping, and resizing. Two models were evaluated: a conventional Convolutional Neural Network (CNN) and MobileNetV2 with transfer learning. Model performance was optimized by tuning the batch size and learning rate. The experimental results show that MobileNetV2 achieved the best performance with a batch size of 32 and a learning rate of 0.0001, attaining an accuracy of 92.05% and precision, recall, and F1-score values of 91.46%. Evaluation using a confusion matrix indicated low misclassification rates both building categories. These results demonstrate that deep learning models can effectively classify buildings based on visual data.
Penguatan UMKM Tuah Negeri Melalui Inovasi Produksi Batu Bata Dan Kelompok Usaha Keripik Singkong Berbasis Pemberdayaan Perempuan Dan Digitalisasi Arafat, Lathif; Meta, Williya; Hamdi, Raspan; Sihombing, Aland Polma Naek; Belva, Tatia Patricia; Maherlido, Sintia; Septianda, Mhd. Ega; Alicia, Winda Gokma Uli; Azqi, N. Muhammad
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 10 No. 1 (2026): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v10i1.10481

Abstract

Tuah Negeri Village, located in Tenayan Raya District, Pekanbaru City, is dominated by low-income communities working in informal sectors such as brickmaking and home-based microenterprises. The 2025 “BEM Berdampak” Community Service Program aims to enhance local economic capacity through the application of appropriate technology and managerial training. The methods include socialization, technical and managerial training, technology implementation, mentoring, and evaluation. The results show a significant improvement: brick production increased from 1,500–2,000 to 10,000 pieces per day, and cassava chips production rose from 5 kg to 25 kg per week. The partners also developed simple financial recording and digital marketing skills. This program successfully improved entrepreneurial competence, production efficiency, and women’s economic participation while supporting SDGs goals 1 (No Poverty), 5 (Gender Equality), and 8 (Decent Work and Economic Growth). Keywords: Community empowerment, appropriate technology, MSMEs, Tuah Negeri, SDGs.
Co-Authors Agung Prabowo Alicia, Winda Gokma Uli Alvi, Alvi Arafat, Lathif Atsari, Najmi Fadhila Azqi, N. Muhammad Belva, Tatia Patricia Delima Jusan Natali Devi Yuliana Dino Adi Putra Fatayat, Fatayat Firmansyah Hamdi Indra Hamdi Indra Hamdi Indra Hamsar, Ali Ibnu Daqiqil Id Jeri Wandana Maherlido, Sintia Meta, Williya Putra, Jonni Adi Raspan Hamdi Selvanda, Alifia Restu Septianda, Mhd. Ega Takyudin, Takyudin Tisha Melia Tisha Melia Williya Meta Wirda Lilia