Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Ardi Wijaya
Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Backend Web Service Berbasis RESTful API Untuk Aplikasi DermaScan Menggunakan Node.js Ardi Wijaya; Andi Yahya; RG Guntur Alam; Muhammad Imanullah; Gunawan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1196

Abstract

Aplikasi DermaScan merupakan aplikasi mobile untuk deteksi kanker kulit yang dibangun dengan arsitektur terpisah antara frontend dan backend. Untuk mendukung komunikasi antar sistem, dibutuhkan API berbasis REST yang memungkinkan pertukaran data secara efisien. Pada penelitian ini, backend dikembangkan menggunakan Node.js dengan metodologi waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem diuji menggunakan metode black-box testing untuk mengukur fungsionalitas, serta load testing untuk menguji performa terhadap beban pengguna. Hasil black-box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi sistem, sedangkan load testing memperlihatkan API mampu menangani hingga 500 pengguna secara bersamaan dengan performa yang stabil. Backend ini dibangun menggunakan Express.js, terintegrasi dengan Google Cloud App Engine, Firestore sebagai basis data, serta Cloud Storage untuk penyimpanan gambar. Hasil pengembangan berupa API RESTful yang mendukung autentikasi, manajemen pengguna, artikel kesehatan, histori baca, dan diagnosis, yang siap diintegrasikan dengan aplikasi DermaScan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan layanan kesehatan berbasis REST API.
Perbandingan Akurasi Teknik Pengolahan Citra Digital Dan Ovendrying Untuk Penentuan Kadar Air Pada Biji Kopi Ardi Wijaya; Nanda Natasya; Anisya Sonita; Rozali Toyib
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1357

Abstract

Kadar air adalah parameter kritis penentu kualitas biji kopi, namun metode pengukurannya yang standar, yaitu oven-drying, bersifat lambat, destruktif, dan boros energi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem alternatif non-destruktif berbasis pengolahan citra digital untuk memprediksi kadar air biji kopi. Metode yang diusulkan mengintegrasikan algoritma Deteksi Tepi Canny Untuk membangun model, sistem ini dilatih menggunakan data ground-truth yang membandingkan perubahan fitur geometris 50 sampel citra dengan data kadar air aktual. Penelitian ini menggunakan desain eksperimental kuantitatif dengan 50 sampel biji kopi untuk membandingkan akurasi metode usulan terhadap metode oven-drying sebagai standar acuan. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis citra digital mampu memprediksi kadar air dengan baik, mencapai tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 11.72%.. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode pengolahan citra digital merupakan alternatif yang sangat potensial, karena tidak hanya menawarkan akurasi yang menjanjikan tetapi juga jauh lebih unggul dalam hal efisiensi waktu (hitungan detik vs. jam) dan bersifat non-destruktif, sehingga relevan untuk implementasi di industri kopi.
Analisis Pengenalan Pola Pada Citra Digital Untuk Prediksi Berat Buah Sawit Ardi Wijaya; Basofi Rachmadani Daryono; Rozali Toyib; Yovi Apridiansyah
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.481

Abstract

Bobot kelapa sawit merupakan salah satu faktor yang menunjang keberhasilan petani  kelapa sawit dalam mencapai hasil panen yang memuaskan. Informasi berat buah sawit biasanya diperoleh dengan menggunakan timbangan tangan yaitu timbangan gantung atau timbangan dacin. Cara lain untuk menentukan berat buah sawit adalah dengan menggunakan metode pengolahan citra. Pendekatan ini didasarkan pada metode deteksi tepi sobel untuk mendeteksi bobot buah sawit. Metode deteksi tepi Sobel adalah teknik dalam pengolahan citra untuk menemukan tepi atau perubahan tajam dalam intensitas piksel pada citra dan bertujuan untuk menentukan kontur buah sawit sehingga membantu dalam proses pengukuran berat. Pengolahan citra ini nantinya berupa foto digital yang diolah untuk memperoleh informasi berat buah sawit. Selanjutnya dilakukan studi kelayakan, analisis perhitungan akurasi system. Setelah rancangan ini selesai kemudian dibandingkan dan diuji dengan hasil bobot buah sawit yang diperoleh dengan timbangan Dacin. Adapun hasil dari penelitian ini yang telah diuji pada 50 citra buah sawit dengan jarak pengambilan gambar 1 meter menggunakan kamera Handphone telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu  Precission sebesar 82%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 82%.
Co-Authors Andi Yahya Anisya Sonita Basofi Rachmadani Daryono Gunawan Muhammad Imanullah Nanda Natasya RG Guntur Alam Rozali Toyib Yovi Apridiansyah