Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Deva Putra Setya` Pratama
Universitas Muhammadiyah Malang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Bias dalam Model Machine Learning untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Aktivitas Virtual Learning Environment Deva Putra Setya` Pratama; Setio Basuki
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i3.34576

Abstract

Revolusi digital yang cepat dalam pendidikan telah menempatkan Virtual Learning Environment (VLE) sebagai elemen penting dalam mengembangkan paradigma pembelajaran, yang sangat terlihat selama pandemi COVID-19. Penelitian ini menyelidiki dampak aktivitas siswa berbasis VLE dalam memprediksi keberhasilan akademik dan mengatasi bias dalam model machine learning yang digunakan untuk prediksi ini. Menggunakan Open University Learning Analytics Dataset (OULAD), penelitian ini mengintegrasikan teknik prapemrosesan data, pemilihan fitur, dan transformasi data untuk mengembangkan dataset yang komprehensif. Model Random Forest digunakan untuk memprediksi hasil kelulusan siswa, yang dikategorikan menjadi kelas "pass", "fail", dan "distinction". Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik klasifikasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta matriks kebingungan. Deteksi bias dilakukan menggunakan alat DALEX, dengan fokus pada atribut terlindungi seperti usia, jenis kelamin, dan disabilitas untuk memastikan keadilan. Hasilnya mengungkapkan akurasi model yang tinggi tetapi menyoroti adanya bias yang signifikan dalam beberapa kelompok demografis. Penelitian ini berkontribusi pada diskursus berkelanjutan tentang memastikan penerapan machine learning yang etis dan adil dalam pengaturan pendidikan dengan mengusulkan metode untuk meningkatkan kesetaraan dan transparansi model prediktif.
Co-Authors Basuki, Setio