Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Leibniz: Jurnal Matematika
Regina Neonbasu
Universitas San Pedro
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Akurasi Model Eksponensial dan Logistik Dalam Estimasi Jumlah Penduduk Kota Kupang Regina Neonbasu; Osniman Paulina Maure
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 02 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i02.878

Abstract

Pertumbuhan penduduk merupakan salah satu aspek penting yang perlu dianalisis sebagai dasar perencanaan pembangunan. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi Model Eksponensial (Malthus) dan Model Logistik (Verhulst) dalam mengestimasi jumlah penduduk Kota Kupang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data jumlah penduduk Kota Kupang pada periode pengamatan tertentu. Pemodelan dilakukan menggunakan Model Eksponensial yang mengasumsikan pertumbuhan penduduk secara eksponensial dan Model Logistik yang mempertimbangkan keterbatasan pertumbuhan melalui daya dukung lingkungan (carrying capacity). Parameter masing-masing model diestimasi berdasarkan data pengamatan, kemudian tingkat akurasinya dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE terendah pada Model Eksponensial adalah 0,57%, sedangkan pada Model Logistik sebesar 1,35%. Kedua model memiliki tingkat akurasi yang sangat baik karena menghasilkan MAPE di bawah 10%. Namun, Model Eksponensial menghasilkan nilai MAPE yang lebih rendah dibandingkan Model Logistik, sehingga memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap data aktual. Dengan demikian, Model Eksponensial merupakan model yang paling sesuai untuk mengestimasi jumlah penduduk Kota Kupang pada periode pengamatan yang dianalisis.
Co-Authors Maure, Osniman Paulina