Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Inovatif
Farchan Mushaf Al Ramadhani
Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Pekalongan, Indonesia
Humanities Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Nilai Konstanta Daun Kopi Arabika dan Robusta Menggunakan Pengolahan Citra Digital M. Raditya Panca Ardana; Farchan Mushaf Al Ramadhani; Sajuri Sajuri
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 5 No 3 (2025): JUPIN Agustus 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.1756

Abstract

Kopi arabika dan robusta merupakan komoditas dengan kontribusi signifikan terhadap ekspor pertanian Indonesia, sehingga diperlukan metode pemantauan pertumbuhan tanaman yang efisien. Metode pengukuran luas daun langsung di lapangan umumnya tidak efisien, sehingga pendekatan matematis sederhana seperti metode Montgomery menjadi alternatif yang praktis. Namun, nilai konstanta daun (k) spesifik untuk kedua jenis kopi belum tersedia, khususnya dalam konteks pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi nilai konstanta daun kopi arabika dan robusta berbasis data morfometrik hasil pengolahan citra digital. Pengambilan data dilakukan melalui pengambilan citra daun dengan latar belakang kontras menggunakan smartphone, kemudian citra diproses dengan software ImageJ untuk memperoleh luas daun aktual. Pengukuran panjang dan lebar daun dilakukan secara manual untuk menghitung nilai k, yang selanjutnya divalidasi melalui analisis statistik evaluatif. Nilai konstanta daun yang diperoleh yaitu sebesar 0,747 untuk arabika dan 0,701 untuk robusta, dengan nilai R2 sebesar 0,9954 dan 0,9953. Evaluasi statistik menunjukkan RMSE dan NRMSE rendah serta nilai NSE dan indeks Willmott (d) mendekati 1. Hasil ini membuka peluang penerapan metode estimasi luas daun secara cepat dan presisi dalam praktik pertanian kopi skala lapangan dan riset agronomi.
Penentuan Nilai Konstanta Daun Sirih Merah dan Hijau Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital untuk Estimasi Luas Daun dengan Metode Montgomery Aulia Hafizha Akhada; Farchan Mushaf Al Ramadhani; Ubad Badrudin; Romaldo da Costa Ximenes
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 5 No 3 (2025): JUPIN Agustus 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.1761

Abstract

Pengukuran luas daun merupakan parameter penting dalam studi fisiologi dan pertumbuhan tanaman, namun metode konvensional sering memerlukan alat khusus dan prosedur yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan nilai konstanta daun sirih merah dan sirih hijau berbasis pengolahan citra digital sebagai dasar estimasi luas daun menggunakan metode Montgomery. Sebanyak 30 sampel daun masing-masing jenis diambil citranya dengan latar putih dan objek tuntun sebagai skala pembanding, kemudian diolah menggunakan perangkat lunak ImageJ untuk memperoleh luas daun terukur. Dimensi panjang dan lebar daun diukur manual untuk perhitungan konstanta daun, yang selanjutnya dianalisis secara deskriptif dan divalidasi melalui analisis regresi dan statistik akurasi model. Hasil menunjukkan nilai konstanta rata-rata sebesar 0,925 pada sirih merah dan 0,890 pada sirih hijau, dengan distribusi data homogen tanpa outlier. Korelasi antara luas daun terukur dan prediksi menunjukkan hubungan linear yang kuat (R2 sebesar 0,7145 untuk sirih merah dan 0,7207 untuk sirih hijau). Evaluasi akurasi model menghasilkan RMSE sebesar 2,843 (sirih merah) dan 3,585 (sirih hijau), dengan indeks Willmott mendekati 1. Meskipun demikian, terdapat indikasi overestimasi pada sirih merah yang perlu ditelusuri lebih lanjut. Pendekatan ini berpotensi diterapkan secara luas pada tanaman lain, terutama yang memiliki keterbatasan dalam pengukuran langsung, sehingga dapat menjadi alternatif praktis, efisien, dan murah dibandingkan metode lainnya.
Co-Authors Aulia Hafizha Akhada M. Raditya Panca Ardana Romaldo da Costa Ximenes Sajuri Sajuri Ubad Badrudin