This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dinamis
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH FAKTOR MEDIS TERHADAP PERKEMBANGAN PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SECARA SIMULTAN DAN PARSIAL Tresi Aprilia; Supriyanto Supriyanto; Muhammad Achsin Samas; Hafni Aulida
DINAMIS Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jd.v23i1.1650

Abstract

Perkembangan penyakit dipengaruhi oleh berbagai faktor medis yang dapat digunakan sebagai indikator dalam memprediksi kondisi kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor medis berupa usia (AGE), kadar low-density lipoprotein (LDL), dan high-density lipoprotein (HDL) terhadap perkembangan penyakit setelah satu tahun pengamatan (Y) menggunakan metode regresi linier secara simultan dan parsial. Data yang digunakan merupakan data medis pasien yang mencakup variabel perkembangan penyakit sebagai variabel dependen dan faktor-faktor medis sebagai variabel independen. Tahapan penelitian meliputi analisis deskriptif, visualisasi data menggunakan scatter plot, serta pembentukan model regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel HDL memiliki hubungan negatif yang lebih kuat terhadap perkembangan penyakit dibandingkan AGE dan LDL. Sementara itu, variabel AGE menunjukkan hubungan positif namun relatif lemah, sedangkan LDL memiliki pengaruh yang sangat kecil terhadap perkembangan penyakit. Analisis simultan menunjukkan bahwa AGE, LDL, dan HDL secara bersama-sama berkontribusi dalam menjelaskan variasi perkembangan penyakit, meskipun kemampuan model masih terbatas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor medis tertentu memiliki tingkat pengaruh yang berbeda terhadap perkembangan penyakit. Oleh karena itu, model regresi linier dapat digunakan sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berperan dalam perkembangan penyakit dan mendukung pengambilan keputusan di bidang kesehatan.