Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan
Nadifa Putri Fauzia
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Koreksi Bias Data Curah Hujan Satelit GPM Menggunakan Quantile Mapping dan Random Forest di DAS Pancarglagas Nadifa Putri Fauzia; Ery Suhartanto; Ussy Andawayanti
Jurnal Mahasiswa Teknik Pengairan Vol. 1 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Teknik Pengairan (JMTP) In Press
Publisher : Departemen Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak DAS di Indonesia memiliki keterbatasan data hidrologi, khususnya data curah hujan, sehingga diperlukan alternatif data yang representatif. Penelitian ini menggunakan data curah hujan satelit Global Precipitation Measurement (GPM) yang dikoreksi bias menggunakan metode Quantile Mapping yang dikombinasikan dengan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koreksi bias mampu meningkatkan akurasi data curah hujan satelit GPM terhadap data observasi, dengan nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) sebesar 0,66 dan koefisien korelasi (r) sebesar 0,81. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan kombinasi Quantile Mapping dan Random Forest mampu memperbaiki kesesuaian data curah hujan satelit GPM terhadap karakteristik curah hujan observasi di DAS Pancarglagas. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan koreksi bias berbasis Quantile Mapping dan Random Forest berpotensi digunakan untuk meningkatkan kualitas data curah hujan satelit pada wilayah dengan keterbatasan data hidrologi.
Co-Authors Ery Suhartanto Ussy Andawayanti