Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimalisasi Website E-Commerce Kewirausahaan Terintegrasi Kecerdasan Buatan (AI) Femax di CV Karya Solenoida Wedi, Klaten Eko Hariadi; Joko Istiyanto; Afnan Rosyidi
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.796

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan website dan aplikasi e-commerce berbasis kewirausahaan yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) pada layanan FEMAX, sebuah lini produk inovasi hemat energi dan jasa perawatan mesin (gurah mesin) yang dikembangkan oleh CV Karya Solenoida di Wedi, Kabupaten Klaten, bekerja sama dengan STMIK Amikom Surakarta dalam kerangka Hibah Penelitian BIMA Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek) Tahun 2026. Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah rendahnya personalisasi layanan, lambatnya respons terhadap pelanggan, dan minimnya pemanfaatan data transaksi pada platform e-commerce UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten, sehingga berdampak pada rendahnya daya saing usaha. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dengan integrasi layanan AI (asisten percakapan, sistem rekomendasi produk, dan pembuatan deskripsi produk otomatis) yang ditanamkan pada modul e-commerce dan modul kewirausahaan digital. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional black box (Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis) serta pengujian usability menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) terhadap 33 responden yang mewakili pelaku UMKM dan pengguna di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian menunjukkan seluruh skenario pengujian fungsional berstatus PASS, skor SUS akhir sebesar 86,8 (kategori Excellent), serta tingkat akurasi modul AI sebesar 92,5%. Optimalisasi ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, mempercepat proses transaksi, dan memperkuat kapasitas kewirausahaan digital pelaku UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten. Penelitian ini berkontribusi sebagai model integrasi AI-UMKM yang dapat direplikasi pada ekosistem ekonomi kreatif daerah lain.
Optimalisasi Website E-Commerce Kewirausahaan Terintegrasi Kecerdasan Buatan (AI) Femax di CV Karya Solenoida Wedi, Klaten Eko Hariadi; Joko Istiyanto; Afnan Rosyidi
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.796

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan website dan aplikasi e-commerce berbasis kewirausahaan yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) pada layanan FEMAX, sebuah lini produk inovasi hemat energi dan jasa perawatan mesin (gurah mesin) yang dikembangkan oleh CV Karya Solenoida di Wedi, Kabupaten Klaten, bekerja sama dengan STMIK Amikom Surakarta dalam kerangka Hibah Penelitian BIMA Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek) Tahun 2026. Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah rendahnya personalisasi layanan, lambatnya respons terhadap pelanggan, dan minimnya pemanfaatan data transaksi pada platform e-commerce UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten, sehingga berdampak pada rendahnya daya saing usaha. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dengan integrasi layanan AI (asisten percakapan, sistem rekomendasi produk, dan pembuatan deskripsi produk otomatis) yang ditanamkan pada modul e-commerce dan modul kewirausahaan digital. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional black box (Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis) serta pengujian usability menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) terhadap 33 responden yang mewakili pelaku UMKM dan pengguna di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian menunjukkan seluruh skenario pengujian fungsional berstatus PASS, skor SUS akhir sebesar 86,8 (kategori Excellent), serta tingkat akurasi modul AI sebesar 92,5%. Optimalisasi ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, mempercepat proses transaksi, dan memperkuat kapasitas kewirausahaan digital pelaku UMKM ekonomi kreatif di Kabupaten Klaten. Penelitian ini berkontribusi sebagai model integrasi AI-UMKM yang dapat direplikasi pada ekosistem ekonomi kreatif daerah lain.