Erma Wati Ema
Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Bandung

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Pertumbuhan Ekonomi, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Flores Timur Provinsi Nusa Tenggara Timur 2010-2024 Erma Wati Ema
Bandung Conference Series: Economics Studies 529 - 536
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcses.v6i2.26027

Abstract

Abstract. This study aims to analyze the influence of government expenditure, economic growth, and poverty on the Human Development Index (HDI) in East Flores Regency during 2010–2024. Using a quantitative approach and multiple linear regression, the results show that government expenditure has a positive and significant effect on HDI, while economic growth has a positive but insignificant effect. Poverty has a positive and significant effect, reflecting the increased role of government intervention through education, healthcare, and social protection programs. Simultaneously, the three variables significantly affect HDI. The R² value of 0.734739 indicates that 73.47% of HDI variation is explained by the variables in the model, while 26.53% is influenced by other factors. Abstrak. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pengeluaran pemerintah, pertumbuhan ekonomi, dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Flores Timur selama periode 2010–2024. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan analisis regresi linear berganda, hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, sedangkan pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif tetapi tidak signifikan. Kemiskinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, yang mencerminkan adanya peningkatan intervensi pemerintah melalui program pendidikan, kesehatan, dan perlindungan sosial. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap IPM. Nilai R² sebesar 0,734739 menunjukkan bahwa 73,47% variasi IPM dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan 26,53% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian.