<![CDATA[This study aims to identify the characteristics of respondents and trips, analyze the factors that influence the pull of travel, and develop a mathematical model of the pull of travel to Prof. Dr. H. Aloei Saboe Regional General Hospital, Gorontalo City. This descriptive quantitative study was conducted from May to July 2026 using an accidental sampling technique on 102 respondents consisting of patients, escorts, visitors, and medical personnel. Data analysis used multiple linear regression with SPSS 21 software. The results showed that the characteristics of visitors were dominated by the productive age group (36–45 years) at 45.10%, with the majority status as visitors (47.06%). The partial test (t-test) proved that the urgency scale variable had a significant partial effect (p = 0.012 < 0.05), while the time and purpose of the visit did not have a significant effect. The resulting trip attraction mathematical model is Y = 1.136 + 0.301X₄ + 0.259X₈ + 0.256X₁₀ with a coefficient of determination (R²) of 0.642 (64.2%). The practical implications of this study provide strategic recommendations for hospital management and the Department of Transportation in mitigating congestion generation and optimizing parking capacity management during peak hours. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik responden dan perjalanan, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tarikan perjalanan, serta menyusun model matematis tarikan perjalanan menuju RSUD Prof. Dr. H. Aloei Saboe Kota Gorontalo. Penelitian kuantitatif deskriptif ini dilaksanakan pada bulan Mei hingga Juli 2026 dengan menggunakan teknik accidental sampling terhadap 102 responden yang terdiri dari pasien, pengantar, pembesuk, dan tenaga medis. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan perangkat lunak SPSS 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik pengunjung didominasi oleh kelompok usia produktif (36–45 tahun) sebesar 45,10%, dengan status mayoritas sebagai pembesuk (47,06%). Uji parsial (uji t) membuktikan variabel skala urgensi berpengaruh signifikan secara parsial (p = 0,012 < 0,05), sedangkan waktu dan tujuan kunjungan tidak berpengaruh signifikan. Model matematis tarikan perjalanan yang dihasilkan adalah Y = 1,136 + 0,301X₄ + 0,259X₈ + 0,256X₁₀ dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,642 (64,2%). Implikasi praktis penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi pihak manajemen rumah sakit dan Dinas Perhubungan dalam memitigasi bangkitan kemacetan serta mengoptimalkan manajemen kapasitas parkir pada jam puncak. ]]>
