Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JoET
Itabashi, Kazuki
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
A Systematic Literature Review: Human Resource Analytics For Predicting Employee Turnover Using Machine Learning Multazam, Achmad; Arini, Devi Febrianti; Itabashi, Kazuki; Tuljannah, Jamila; Fatimah, Nuzulul; Putra, Riyan Sisiawan
Journal of Entrepreneurship & Technopreneurship Vol. 3 No. 1 (2026): September
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/joet.v3i1.1493

Abstract

Employee turnover merupakan salah satu permasalahan penting dalam manajemen sumber daya manusia karena dapat meningkatkan biaya operasional, menurunkan stabilitas organisasi, serta mengganggu produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Human Resource (HR) Analytics dalam memprediksi employee turnover dalam konteks manajemen sumber daya manusia strategis. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) mengacu pada pedoman PRISMA, dengan HR Analytics sebagai variabel X dan employee turnover prediction sebagai variabel Y. Data sekunder diambil dari referensi Google Scholar, Scopus, dan ScienceDirect dengan periode publikasi lima tahun terakhir. Berdasarkan tinjauan literatur terhadap 8 artikel yang memenuhi kriteria, hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan HR analytics yang dikombinasikan dengan teknik machine learning seperti Random Forest, XGBoost, Artificial Neural Networks, dan ensemble learning mampu meningkatkan akurasi prediksi employee turnover serta mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi keputusan karyawan untuk keluar dari organisasi, seperti kepuasan kerja, kompensasi, masa kerja, dan lingkungan kerja.
Co-Authors Arini, Devi Febrianti Multazam, Achmad Nuzulul Fatimah Riyan Sisiawan Putra Tuljannah, Jamila