Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal Khatulistiwa Informatika VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) SmartComp
Siregar, Alda Cendekia
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Physics

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Rekomendasi Penentuan Prioritas Mustahik Pada BAZNAS Pontianak Menggunakan AHP-TOPSIS: Rekomendasi Penentuan Prioritas Mustahik Pada BAZNAS Pontianak Menggunakan AHP-TOPSIS wahyu, Wahyu; Siregar, Alda Cendekia; Pangestika, Menur Wahyu
Computer Science and Information Technology Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v7i1.11058

Abstract

Prioritas mustahik menimbulkan tantangan signifikan dalam administrasi zakat, karena prosesnya sering dipengaruhi oleh faktor subjektif dan kurangnya efisiensi. Studi ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi BAZNAS Pontianak untuk memprioritaskan mustahik dengan pendekatan objektif, sistematis, dan transparan, sehingga alokasi zakat menjadi lebih tepat sasaran. Metodologi yang diterapkan meliputi AHP untuk menentukan bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, dan Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk memberi peringkat berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Sistem yang dikembangkan adalah aplikasi web berbasis framework Laravel, yang dievaluasi menggunakan teknik black-box dan MAPE. Evaluasi menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,131%, menunjukkan akurasi sistem yang luar biasa tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa sistem ini mampu meningkatkan transparansi dan objektivitas distribusi zakat, dan berpotensi untuk diimplementasikan oleh lembaga amil zakat lainnya.
Co-Authors Aris Wahyu Murdiyanto Asrul Abdullah azwar, agim aljanata Cahyo, Rahandya Dian Hafidh Zulfikar G. Gunawan Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Nasim, Muhammad Nesa, Fathul Hakim Octariadi, Barry Ceasar Oktariadi, Barry Ceasar Poetro, Bagus Satrio Waluyo Rachmat Wahid Saleh Insani Rahimah, Auliyya Ramdhania, Nur Annisa Setiarini, Putri Rizka Sucipto Wahyu Wahyu Widiasari, Putu Puja Diva Yanto, Maryogi