Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan GIAT: Teknologi untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi
Dwiastuti, Anik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pembuatan Tempat Pemilah Sampah sebagai Strategi Peningkatan Kualitas Lingkungan pada Desa Mangliawan Nurdiansyah, Rudi; Alfarisi, Zaky Salman; Yuniashafa, Risma Salaza; Muid, Abdul; Dwiastuti, Anik; Sholikha, Nikmatus; Kuswardani, Chintia Dwi Wangsa
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 4, No. 1: March 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2025.v4i1.6878

Abstract

Desa Mangliawan, Kecamatan Pakis, Kabupaten Malang, memiliki potensi besar dalam pengembangan masyarakat dan lingkungan. Namun, desa ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan sampah akibat rendahnya partisipasi masyarakat dalam memilah sampah serta keterbatasan fasilitas tempat sampah. Observasi menunjukkan bahwa banyak sampah yang dibuang sembarangan, menimbulkan bau tidak sedap dan berpotensi mencemari lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tempat pemilah sampah perlu dibuat untuk membantu masyarakat dalam memilah dan mengelola sampah dengan lebih efektif. Selain penyediaan fasilitas fisik, juga dilakukan pelatihan dan demonstrasi pemilahan sampah untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pengelolaan sampah yang baik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa adanya tempat pemilahan sampah mendorong masyarakat untuk lebih sadar dalam memilah sampah sejak dari sumbernya. Hal ini berdampak pada pengurangan jumlah sampah yang masuk ke tempat pembuangan akhir, serta meningkatkan potensi daur ulang dan pemanfaatan sampah sebagai sumber ekonomi. Dengan demikian, program ini tidak hanya berkontribusi dalam menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan sehat, tetapi juga membangun kesadaran kolektif terhadap pentingnya pengelolaan sampah yang berkelanjutan.
Pengukuran Efektivitas Media Endorsement dengan Menggunakan Social Media Analytic Sebagai Formulasi Strategi Peningkatan Penjualan pada UMKM Larasati, Aisyah; Dwiastuti, Anik; Sholikha, Nikmatus; Trias Salsabila, Titalia; Fauziah, Taznim
GIAT : Teknologi untuk Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v4i1.11207

Abstract

“Lubnaa Fud en Drings” merupakan usaha dengan skala industri rumah tangga yang menjual dan memasarkan produknya melalui social media seperti Instagram dan menerima pesanan melalui Whatsapp. Produk dari “Lubnaa Fud en Drings” meliputi vietnam spring roll, salad buah, sandwich, frozen food (chicken roll dan rolade), dan cistik yang dibuat secara homemade dengan kualitas terjamin karena semua bahan baku dibeli dan diolah secara mandiri oleh pemilik usaha. Selama ini, sistem marketing yang dilakukan “Lubnaa Fud en Drings” hanya mengandalkan Instagram dan Whatsapp yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk meningkatkan penjualan. Selain itu, social media yang digunakan belum pernah dianalisis dan digunakan untuk mengenali lebih jauh karakteristik pelanggan dan pelanggan potensial dari “Lubnaa Fud en Drings”. Pemanfaatan social media dapat berupa endorsement yang berguna untuk memperluas jaringan pemasaran produk. Social media analytic digunakan untuk menganalisis traffic komunikasi dari social media “Lubnaa Fud en Drings” yang dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan insight information terkait karakteristik pengunjung social media “Lubnaa Fud en Drings”.
Sentiment Analysis About Acquisition and Policy of X (Twitter) by Elon Musk Fatimatuzzahro, Adelia; Larasati, Aisyah; Dwiastuti, Anik
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.901

Abstract

Social media Twitter (now X) is quite popular because it offers the ability to communicate between users and accelerate the flow of information obtained. In its development, the acquisition of the company by Elon Musk led to various changes. Some of the new policies had a direct impact on users and caused mixed reactions. This research applies a comparison between the two types of labeling techniques using TextBlob and VADER, a comparison of algorithms using Random Forest and Balanced Random Forest, as well as the use of algorithm parameters by default and Grid Search, to find information on user perceptions of the impact of the acquisition and new policy X by conducting sentiment analysis. The data used is the result of crawling X's post in the period from the emergence of the acquisition issue until the rebranding of the Twitter name and logo to X, namely April 25, 2022 to July 23, 2023. The results show that visually, these three factors have an accuracy level that shows the use of superior factors, namely TextBlob, Balanced Random Forest, and default parameters, whose combination obtained the highest accuracy value of 87%. The results of sentiment classification using two labeling techniques show that positive sentiment is greater than negative sentiment. However, in negative sentiment there are several problems based on the highest frequency of words that appear. So in this study, several recommendations are given that can be done to meet the expectations of user satisfaction with the X platform.
Co-Authors Abdul Muid Aisyah Larasati Alfarisi, Zaky Salman Fatimatuzzahro, Adelia Fauziah, Taznim Kuswardani, Chintia Dwi Wangsa Nikmatus Sholikha, Nikmatus Nurdiansyah Rudi Trias Salsabila, Titalia Yuniashafa, Risma Salaza