Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE)
Aprilia Rahmayanti
Universitas Negeri Jakarta
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Faktor Daya Pada Sistem Tenaga Listrik Kapal Menggunakan Kendali Automatic Capacitor Bank Berbasis Decision Tree alief nur maulidhia; Aulia Rahma Annisa; Evi Nafiatus Sholikhah; Purwidi Asri; Aprilia Rahmayanti; Andhika Putra Rizal
Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE) Vol 8 No 2 (2026): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) (In Pr
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v8i2.2125

Abstract

Efisiensi energi merupakan aspek krusial dalam operasional industri, di mana dominasi beban induktif seperti motor listrik sering menyebabkan rendahnya faktor daya (power factor) dan berujung pada pemborosan energi listrik. Panel bank kapasitor atau Automatic Power Factor Correction (APFC) telah banyak digunakan sebagai solusi, namun umumnya masih mengadopsi metode kendali konvensional. Metode ini memiliki kelemahan berupa respons yang lambat karena proses penyaklaran kapasitor dilakukan secara bertahap atau manual, sehingga kurang adaptif terhadap fluktuasi beban yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem APFC berbasis Programmable Logic Controller (PLC) dengan penerapan algoritma Decision Tree untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan respons. Sistem dirancang untuk tegangan tiga fasa 380V, dengan input berupa parameter listrik dari power meter digital yang diproses oleh PLC. Algoritma Decision Tree digunakan untuk memetakan kondisi beban dan menentukan kombinasi kapasitor optimal secara langsung (direct selection). Sistem juga dilengkapi kontrol manual melalui push button serta antarmuka Human Machine Interface (HMI) untuk pemantauan real-time. Penerapan algoritma Decision Tree diharapkan mampu meminimalkan waktu tunda kompensasi dibandingkan metode konvensional, sehingga menghasilkan sistem yang lebih efisien, responsif, dan adaptif terhadap perubahan beban industri.
Co-Authors alief nur maulidhia Andhika Putra Rizal Asri, Purwidi Aulia Rahma Annisa Evi Nafiatus Sholikhah