Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Arus Jurnal Sosial dan Humaniora
Yohana Insoraki Wonar
Universitas Cenderawasih
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Saham PT BUMI RESOURCES Tbk (BUMI) Menggunakan Metode ARIMA: Pada Tren 3 Tahun Maria Novi Arianti; Della Gustha Fonataba; Sisilia Karen Mabel; Bernadethy Katarina Meak; Yohana Insoraki Wonar
Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 6 No 2: Agustus (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajsh.v6i2.2670

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan harga saham PT Bumi Resources Tbk (BUMI) menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data harga penutupan saham harian, mingguan, dan bulanan periode 2016–2026 yang diperoleh dari www.investing.com. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan time series dengan beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, analisis deskriptif, uji stasioneritas, differencing, pembentukan model ARIMA, serta forecasting untuk 20 periode ke depan. Penelitian ini juga membandingkan model ARIMA berdasarkan periode data 10 tahun, 5 tahun, dan 3 tahun untuk menentukan model terbaik. Pemilihan model dilakukan dengan melihat nilai error prediksi seperti RMSE (Root Mean Square Error), MAE (Mean Absolute Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Model dengan nilai error paling kecil dianggap sebagai model terbaik dalam melakukan peramalan harga saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham BUMI berdasarkan pola historis data. Forecasting yang dilakukan memberikan gambaran mengenai kemungkinan arah pergerakan harga saham pada periode mendatang sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi.
Co-Authors Bernadethy Katarina Meak Della Gustha Fonataba Maria Novi Arianti Sisilia Karen Mabel