Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Serawai
Djoko Nursanto
Universitas Muhammadiyah Cileungsi, Cileungsi, Bogor
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Digitalisasi peramalan pengajuan pembelian material di AUM dalam rangka menjaga keseimbangan arus kas Iskandar -; M.Anas S; Djoko Nursanto; Umar Tsani; Kristanto Mulyono; Nanik Wuryani; Nurkholis; Pria Sukamto
JURNAL ABDIMAS SERAWAI Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Abdimas Serawai (JAMS)-INPROSES
Publisher : Program Studi Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Bengkulu 

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jams.v6i2.10177

Abstract

Digitalisasi peramalan pengajuan pembelian material menjadi kebutuhan strategis bagi Amal Usaha Muhammadiyah (AUM) untuk mengatasi permasalahan pengelolaan arus kas yang masih bersifat manual dan reaktif. Ketidakterpaduan antara pengajuan material dan perencanaan anggaran berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan cash flow, terutama pada periode dengan lonjakan kebutuhan operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem digital forecasting berbasis metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi arus kas keluar serta mendukung pengambilan keputusan anggaran yang lebih terukur. Metode penelitian meliputi pengumpulan data historis arus kas, analisis time series, pemodelan ARIMA, serta evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE sebesar 11% yang termasuk kategori baik, dengan tingkat akurasi model sebesar 89%. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang menampilkan dashboard prediksi, monitoring realisasi, serta notifikasi potensi over budget. Luaran penelitian ini memberikan dukungan strategis bagi manajemen dalam perencanaan anggaran, pengendalian pengeluaran, dan menjaga stabilitas arus kas secara berkelanjutan.
Co-Authors Iskandar - Kristanto Mulyono M.Anas S Nanik Wuryani Nurkholis Pria Sukamto Umar Tsani