Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Hanandita, Fahriyan Rizqi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Gojek di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pratama, Kahfi Andhika; Pmungkas, Vicky Galih; Ependi, Desta Putra Sandhiya; Hanandita, Fahriyan Rizqi; Sari, Aprilisa Arum
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gojek merupakan salah satu platform layanan berbasis teknologi terbesar di Indonesia yang melayani jutaan pengguna setiap harinya. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk menilai kepuasan dan persepsi pengguna terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berjumlah 4.198 ulasan yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks (case folding, pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, klasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 85,4%, precision 84,7%, recall 85,1%, dan F1-Score 84,9%. Mayoritas ulasan pengguna bersifat positif, yang mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang cukup tinggi terhadap aplikasi Gojek.
Co-Authors Ependi, Desta Putra Sandhiya Pmungkas, Vicky Galih Pratama, Kahfi Andhika