Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Salma Putri Fadhilla
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Artificial Intelligence pada Sistem Otomatisasi Dokumentasi Foto dan Video WhatsApp ke Google Drive Berbasis Cloud Computing Nabila Hulwana Zuhud; Dewi Tri Yuliana; Salma Putri Fadhilla
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan dokumen absensi kelas secara manual melalui grup WhatsApp seringkali tidak terstruktur, rawan hilang, dan menyulitkan pencarian arsip berdasarkan kelas maupun periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem otomasi yang dapat menerima foto atau video absensi yang dikirim melalui grup WhatsApp, kemudian secara otomatis mengunggahnya ke Google Drive dengan struktur folder yang terorganisir berdasarkan nama kelas dan periode bulan-tahun. Sistem dikembangkan menggunakan Node.js dengan pustaka whatsapp-web.js untuk integrasi WhatsApp, Google Drive API dengan autentikasi OAuth 2.0 untuk penyimpanan berkas, serta model kecerdasan buatan Gemini untuk memahami variasi penulisan caption yang tidak baku. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Prototype, meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mengklasifikasikan dan menyimpan berkas ke folder yang sesuai secara otomatis, serta mampu mengenali variasi caption yang tidak baku dengan bantuan model bahasa Gemini. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen absensi dibandingkan metode manual yang selama ini digunakan.
Co-Authors Dewi Tri Yuliana Nabila Hulwana Zuhud