Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ChiliCare: Prototype Aplikasi Diagnostik Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Website Menggunakan Certainty Factor Yesi Nur Fitriana; Elvita Septian Sadila; Bonanza Cahya Daniswara; Fajar Suryani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah satu penghasil cabai terbesar di Asia Tenggara, namun serangan penyakit dan hama serta keterbatasan akses terhadap tenaga ahli pertanian menyulitkan petani dalam melakukan diagnosis secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan ChiliCare, aplikasi diagnosis penyakit tanaman cabai berbasis website menggunakan metode Certainty Factor (CF). Penelitian menerapkan metode waterfall yang meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan HTML5, CSS3, Bootstrap 4, dan vanilla JavaScript tanpa backend server, dengan basis pengetahuan yang mencakup 8 penyakit, 16 gejala, dan nilai CF pakar. Algoritma CF diimplementasikan pada sisi klien untuk menghasilkan tingkat keyakinan diagnosis secara real time. Pengujian menggunakan black-box testing terhadap 12 skenario menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChiliCare berhasil diimplementasikan sebagai aplikasi diagnosis berbasis web yang ringan, mudah diakses, dan mampu membantu petani memperoleh diagnosis penyakit beserta tingkat keyakinannya secara mandiri.
Implementasi Finite State Machine pada Smart Sajadah Berbasis Sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk Mitigasi Input Ganda serta Integrasi Kearifan Lokal Surya Dwi Agus Novianto; Bonanza Cahya Daniswara; Candra Wahyu Kenshi Aji; Rudi Susanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hilangnya fokus saat sholat sering memicu kesalahan hitungan rakaat. Meski telah ada alat penghitung otomatis, permasalahan Input Ganda akibat jatuhnya mukena yang menutupi sensor saat sujud, serta gangguan eksternal lain seperti juntaian rambut panjang, serangga, hingga anak kecil yang melintas, masih sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan inovasi Smart Sajadah untuk memitigasi Input Ganda. Metodologi mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain konsep, pembuatan prototype, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan Arduino Uno, Sensor Ultrasonik HC-SR04, rangkaian Voltage Divider untuk pemantauan kapasitas baterai real-time, serta Sistem Indikator Audio Ganda yang memisahkan fungsi Passive Buzzer dan Active Buzzer. Aspek fisik mengintegrasikan kearifan lokal melalui Fabrikasi Manual casing dari Karton Yellow Board berornamen Batik Megamendung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi FSM dengan parameter Cooldown selama 2000 milidetik dan T_Bangkit selama 1200 milidetik secara efektif mencegah Input Ganda. Kalibrasi sensor menunjukkan keandalan yang sangat tinggi dengan rata-rata persentase error pembacaan jarak sebesar 6,26 persen. Disimpulkan bahwa perangkat ini terbukti mampu mengotomatisasi penghitungan rakaat secara akurat dan reliabel tanpa mengorbankan nilai artistik dan kultural.