Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Fajar Suryani
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pendampingan Pemberdayaan BUMDES Menggunakan Marketplace SI-RERRRE di Desa Cemani Grogol Sukoharjo Rina Arum Prastyanti; Fajar Suryani
Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Desember 2023
Publisher : Sarana Ilmu Indonesia (salnesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36590/jagri.v4i2.695

Abstract

Desa Cemani Kecamatan Grogol merupakan salah satu penyumbang sampah terbesar di Kabupaten Sukoharjo. Urgensi pemberdayaan BUMDES Desa Cemani adalah tidak adanya anggaran untuk mengelola aset BUMDES, tidak adanya sumber daya manusia yang membantu mengelola BUMDES dan kurangnya inovasi bisnis yang dimiliki BUMDES. Tujuan PKM ini adalah memberikan Pendampingan Pemberdayaan BUMDES Menggunakan Marketplace SI-RERRRE (Sistem Informasi Reduce, Reuse, Recycle, Replant dan Repair) di Desa Cemani Grogol Sukoharjo dengan menggunakan método sosialisasi dan pendampingan penggunaan Market Place SI RERRRE. Hasil penggunaan SI RERRRE ini BUMDES Sejahtera dapat mendukung desa dalam memberikan Pendapatan Asli Desa dan memberdayakan BUMDES yang dikelola.
Evaluasi Algoritma Genetika Berbasis Multi-Seed Untuk Optimasi Primer PCR Dinda Sasmito; Fajar Suryani
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/jbf4c861

Abstract

Desain primer merupakan tahap penting dalam Polymerase Chain Reaction (PCR) karena kualitas primer mempengaruhi spesifisitas, efisiensi amplifikasi, dan keberhasilan analisis molekuler. Penelitian sebelumnya telah merangkum karakteristik primer PCR, meliputi panjang primer, melting temperature (Tm), selisih Tm, GC content, GC clamp, hairpin, dimer, repetition, specificity, dan panjang produk [16]. Penelitian lanjutan mengembangkan desain primer PCR menggunakan Algoritma Genetika (GA) dengan representasi kromosom berbasis indeks awal primer forward, panjang primer forward, panjang produk, dan panjang primer reverse [17]. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi robustness dan konvergensi pipeline GA untuk optimasi desain primer PCR melalui replikasi multi-seed. Kandidat primer menggunakan representasi kromosom yang sama dengan penelitian sebelumnya, sedangkan fungsi objektif dibangun berdasarkan akumulasi penalti terhadap pelanggaran parameter primer. Dengan panjang sekuens target 2.608 bp, ruang pencarian kasar mencapai 153.758.619 kemungkinan, sehingga pencarian exhaustive tidak efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan dua set seed, tren best fitness dan median fitness, diversity top-K berbasis normalized Hamming distance, serta random search baseline dengan budget evaluasi maksimum yang sama. Hasil menunjukkan GA mencapai objective optimum pada 19 dari 20 replikasi (95%). Pada seed set kedua, seluruh seed mencapai objective optimum dengan rata-rata 480–580 evaluasi kandidat, sedangkan random search membutuhkan sekitar 10.280 evaluasi. Dengan demikian, kontribusi utama GA terletak pada efisiensi dan keterarahan pencarian.
SiPadi: Sistem Informasi Diagnosis Penyakit Padi Menggunakan Forward Chaining Berbasis Client-Side Web Anas Aqila; Elyza Putrinika Maharani; Surya Dwi Agus Novianto; Fajar Suryani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan hama dan penyakit padi kerap menurunkan produktivitas panen, sementara keterbatasan akses tenaga penyuluh menyulitkan petani melakukan diagnosis dini secara mandiri. Penelitian ini merancang SiPadi, sistem informasi diagnosis penyakit padi berbasis web yang dibangun sepenuhnya sebagai aplikasi front-end (HTML5, CSS3, Bootstrap 4, vanilla JavaScript) tanpa backend server maupun basis data relasional. Basis pengetahuan berisi 10 penyakit, 15 gejala, dan 15 aturan disimpan dalam JSON statis dan diproses oleh mesin inferensi forward chaining di sisi klien untuk mencocokkan gejala pengguna dengan aturan IF-THEN. Pengujian black-box, UAT, dan equivalence partitioning pada 7 skenario menunjukkan seluruh fitur berjalan valid, termasuk peringatan otomatis saat gejala tidak mencukupi. SiPadi terbukti ringan dan mudah diakses tanpa instalasi server, meski basis pengetahuannya masih statis sehingga pembaruan memerlukan perubahan kode secara manual.
ChiliCare: Prototype Aplikasi Diagnostik Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Website Menggunakan Certainty Factor Yesi Nur Fitriana; Elvita Septian Sadila; Bonanza Cahya Daniswara; Fajar Suryani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah satu penghasil cabai terbesar di Asia Tenggara, namun serangan penyakit dan hama serta keterbatasan akses terhadap tenaga ahli pertanian menyulitkan petani dalam melakukan diagnosis secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan ChiliCare, aplikasi diagnosis penyakit tanaman cabai berbasis website menggunakan metode Certainty Factor (CF). Penelitian menerapkan metode waterfall yang meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan HTML5, CSS3, Bootstrap 4, dan vanilla JavaScript tanpa backend server, dengan basis pengetahuan yang mencakup 8 penyakit, 16 gejala, dan nilai CF pakar. Algoritma CF diimplementasikan pada sisi klien untuk menghasilkan tingkat keyakinan diagnosis secara real time. Pengujian menggunakan black-box testing terhadap 12 skenario menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChiliCare berhasil diimplementasikan sebagai aplikasi diagnosis berbasis web yang ringan, mudah diakses, dan mampu membantu petani memperoleh diagnosis penyakit beserta tingkat keyakinannya secara mandiri.
Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Hias Berbasis Internet of Things (IoT) Dayinta Fajrin Fadhilah; Afu Ichsan Pradana; Fajar Suryani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/1jx3rw24

Abstract

The quality of water plays a vital role in maintaining the health and sustainability of ornamental fish in aquaculture systems. Key parameters such as temperature and dissolve solids must be continuously monitored to avoid conditions that may adversely affect fish welfare. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring system capable of real-time observation. The system integrates a DS18B20 temperature sensor and a TDS (Total Dissolved Solids) sensor with a NodeMCU ESP8266 microcontroller to measure water temperature and turbidity levels. Sensor data is transmitted automatically to the Blynk IoT platform, enabling remote monitoring through smartphones or computers. Experimental results indicate that the system reliably acquires and transmits data in real time with stable performance. The proposed system provides a practical and efficient solution for fish pond owners to monitor water quality, thereby enhancing preventive maintenance and ensuring optimal living conditions for ornamental fish.
Pemodelan Smart Parking Berbasis Internet of Things (IoT) Menuju Transportasi Rendah Emisi di Lingkungan Perkotaan Fajar Suryani; Agustina Purwatiningsih; Margaretha Evi Yuliana
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 5 (2026): Oktober 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v15i5.9964

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di kawasan perkotaan menyebabkan kebutuhan ruang parkir semakin tinggi, sementara pengelolaan parkir konvensional masih menimbulkan kesulitan dalam memperoleh informasi ketersediaan slot parkir secara cepat. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan waktu pencarian parkir, kemacetan, dan emisi kendaraan. Penelitian ini bertujuan merancang model arsitektur Smart Parking berbasis IoT yang terintegrasi sebagai acuan pengembangan sistem pemantauan parkir secara real-time. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, studi literatur, perancangan arsitektur, pemodelan sistem, pengembangan prototype, dan evaluasi. Model arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi kendaraan, mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali, jaringan Wi-Fi sebagai media komunikasi, firebase sebagai layanan penyimpanan data, serta dashboard berbasis web sebagai media pemantauan. Prototype kemudian dievaluasi menggunakan metode black box testing untuk memverifikasi fungsi sistem berdasarkan kesesuaian antara masukan dan keluaran. Hasil pengujian pada 11 skenario menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem mampu mendeteksi kondisi slot parkir, mengirimkan data ke Firebase, serta menampilkan informasi ketersediaan parkir pada dashboard web secara real-time. Hasil menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan berhasil diimplementasikan pada prototype dan memenuhi seluruh skenario pengujian. Model yang dihasilkan dapat digunakan sebagai acuan awal dalam pengembangan smart parking pada lingkungan nyata dengan skala yang lebih luas untuk mendukung pengelolaan parkir yang lebih efisien dan transportasi perkotaan rendah emisi.
Analisis Dampak Chatgpt Terhadap Kreativitas Dan Produktivitas Siswa Dalam Penulisan Naskah Broadcasting Fajar Suryani; Bangun Prajadi Cipto Utomo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v10i2.276

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan teknologi AI, khususnya ChatGPT, dalam penulisan naskah broadcasting pada penugasan siswa. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana AI dapat meningkatkan kreativitas dan produktivitas siswa dalam penulisan naskah, sekaligus mengidentifikasi tantangan dan keterbatasan yang timbul dalam penerapannya. Penelitian ini menggunakan metode kajian literatur, mengumpulkan dan menganalisis berbagai jurnal yang membahas penerapan AI dalam dunia broadcasting dan pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam penulisan naskah dapat meningkatkan efisiensi, memperkaya ide kreatif, dan mempercepat proses produksi naskah. Namun, tantangan terkait etika, bias algoritma, dan keterbatasan pemahaman konteks dalam AI tetap menjadi masalah yang perlu diatasi. Kesimpulan utama adalah bahwa meskipun AI dapat mendukung siswa dalam menghasilkan naskah yang lebih variatif dan cepat, pengawasan manusia tetap diperlukan untuk menjaga kualitas, orisinalitas, dan relevansi naskah yang dihasilkan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang potensi besar dan tantangan AI dalam pendidikan broadcasting
Pengembangan Dashboard Inventory dan Dashboard Penjualan Berbasis Web untuk Optimalisasi Proses Pembelian dan Peningkatan Penjualan pada Perusahaan Grosir FMCG Multi Cabang Yafie Miftah Imani; Fajar Suryani
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v11i2.296

Abstract

Pengelolaan persediaan pada perusahaan distribusi Fast Moving Consumer Goods (FMCG) merupakanfaktor kritis yang memengaruhi efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Penelitianini bertujuan menganalisis kinerja inventori dan penjualan melalui dashboard analitik berbasis web yangdigunakan oleh perusahaan distribusi multi-cabang. Data inventori dan penjualan diuji melaluivisualisasi interaktif untuk mengidentifikasi mismatch antara stok fisik dan sistem, distribusi stok yangtidak merata, potensi stockout, serta tren penjualan yang berdampak pada kebutuhan pengadaan barang.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard inventori mampu meningkatkan visibilitas data,mendeteksi anomali secara cepat, serta membantu manajemen dalam melakukan penyesuaian distribusibarang antar cabang secara lebih akurat. Selain itu, dashboard mendukung identifikasi produk denganpergerakan tinggi maupun rendah, sehingga dapat digunakan untuk perencanaan stok berbasis datahistoris. Penelitian ini juga menegaskan bahwa digitalisasi proses inventori berkontribusi padapengurangan kesalahan pencatatan dan peningkatan akurasi pemantauan stok.Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi model EconomicOrder Quantity (EOQ) dan forecasting berbasis machine learning ke dalam dashboard agar dapatmemberikan rekomendasi pengadaan yang optimal secara otomatis. Sistem inventori terdistribusi danvalidasi data otomatis juga perlu dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan reliabilitas informasipada perusahaan distribusi FMCG
Co-Authors Afu Ichsan Pradana Agustina Purwatiningsih Anas Aqila Bangun Prajadi Cipto Utomo Bonanza Cahya Daniswara Dayinta Fajrin Fadhilah Dinda Sasmito Elvita Septian Sadila Elyza Putrinika Maharani Margaretha Evi Yuliana Rina Arum Prastyanti Surya Dwi Agus Novianto Yafie Miftah Imani Yesi Nur Fitriana