Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Yogi Putra Auditama
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING PADA PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI OBAT BERBASIS GEJALA PENYAKIT Yogi Putra Auditama; Agustina Purwatiningsih; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya informasi kesehatan di internet sering kali membuat masyarakat kesulitan memilih obat yang tepat untuk keluhan ringan, sehingga memicu risiko kesalahan swamedikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi obat berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Proses pencocokan teks dilakukan melalui pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan kalkulasi Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan antara input gejala pengguna dengan deskripsi obat. Pengujian performa sistem dilakukan secara formal melalui lima skenario variasi input gejala keluhan ringan menggunakan Confusion Matrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem memperoleh rata-rata Precision sebesar 65%, Recall sebesar 100%, dan F1-Score sebesar 77%. Nilai Recall sebesar 100% menunjukkan bahwa seluruh obat yang relevan pada data uji berhasil direkomendasikan oleh sistem, sedangkan nilai Precision sebesar 65% menunjukkan masih terdapat beberapa rekomendasi yang kurang relevan. Secara keseluruhan, sistem mampu menghasilkan rekomendasi obat yang relevan untuk gejala penyakit ringan berdasarkan kemiripan deskripsi obat.
Co-Authors Agustina Purwatiningsih Hartanti, Dwi