Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Pengabdian West Science
Agustina Purwatiningsih
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Chat GPT Untuk Guru PAUD dalam Pengembangan Materi Ajar Bahasa Inggris Agustina Purwatiningsih; Anindhiasti Ayu Kusuma Asri
Jurnal Pengabdian West Science Vol 4 No 01 (2025): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v4i01.1962

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan kecerdasan buatan (AI) sedikit banyak telah mempengaruhi perubahan alat atau metode pengajaran dalam pendidikan. Salah satu inovasi yang menonjol adalah ChatGPT, sebuah model AI yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT membantu guru PAUD (Pendidikan Anak Usia Dini) dengan memberikan ide-ide kreatif dan menarik yang disesuaikan dengan kebutuhan perkembangan anak-anak. Kegiatan PKM yang telah dilaksanakan mendapatkan respon yang positif dari guru sebagai praktisi pengajar di PAUD TPA Buah Hati. Peserta mendapatkan ilmu baru dari penggunaan teknologi AI ChatGPT untuk mengembangkan media belajar bahasa inggris. Pada sebelum pengabdian peserta biasanya membuat materi secara manual, akan tetapi setelah adanya PKM para guru dapat membuat materi ajar langsung bentuk tabel dengan memanfaatkan ChatGPT. Keberhasilan tersebut diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran di TPA Buah Hati Karanganyar, serta menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan sesuai dengan kebutuhan siswa.
IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING PADA PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI OBAT BERBASIS GEJALA PENYAKIT Yogi Putra Auditama; Agustina Purwatiningsih; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya informasi kesehatan di internet sering kali membuat masyarakat kesulitan memilih obat yang tepat untuk keluhan ringan, sehingga memicu risiko kesalahan swamedikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi obat berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Proses pencocokan teks dilakukan melalui pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan kalkulasi Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan antara input gejala pengguna dengan deskripsi obat. Pengujian performa sistem dilakukan secara formal melalui lima skenario variasi input gejala keluhan ringan menggunakan Confusion Matrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem memperoleh rata-rata Precision sebesar 65%, Recall sebesar 100%, dan F1-Score sebesar 77%. Nilai Recall sebesar 100% menunjukkan bahwa seluruh obat yang relevan pada data uji berhasil direkomendasikan oleh sistem, sedangkan nilai Precision sebesar 65% menunjukkan masih terdapat beberapa rekomendasi yang kurang relevan. Secara keseluruhan, sistem mampu menghasilkan rekomendasi obat yang relevan untuk gejala penyakit ringan berdasarkan kemiripan deskripsi obat.
Penerapan Metode Hybrid Content-Based Filtering Dan Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Rohmad Rifa Ardianto; Agustina Purwatiningsih; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pariwisata telah sangat dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi, terutama dalam membantu menemukan destinasi yang tepat berdasarkan keinginan dan kebutuhan pengguna. Banyaknya pilihan tempat wisata sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan lokasi wisata yang tepat. Tujuan dari penelitian membuat sistem rekomendasi tempat wisata di Kabupaten Wonogiri dengan menerapkan metode Hybrid Recommendation yang mengombinasikan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering. Metode Content-Based Filtering diterapkan untuk mengetahui tingkat kemiripan antar destinasi wisata berdasarkan atribut deskripsi, fasilitas, dan harga tiket, sedangkan Collaborative Filtering melihat kesamaan preferensi pengguna dengan data rating wisata. Perhitungan similarity pada kedua metode dilakukan menggunakan cosine similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pantai Nampu memperoleh nilai similarity tertinggi pada metode Content-Based Filtering sebesar 0,99 dan nilai similarity pengguna tertinggi pada metode Collaborative Filtering sebesar 0,97. Setelah dilakukan penggabungan kedua metode menggunakan pendekatan hybrid, Pantai Nampu memperoleh skor akhir tertinggi sebesar 0,982 sehingga menjadi destinasi wisata yang paling direkomendasikan oleh sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode hybrid dapat menawarkan rekomendasi wisata yang lebih sesuai dan komprehensif karena mempertimbangkan karakteristik wisata serta preferensi pengguna secara bersamaan.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET DAN PERSEWAAN SOUND SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FIFO UNTUK OPTIMALISASI PEMANFAATAN ASET Abim Febri Hananto; Aprilisa Arum Sari; Agustina Purwatiningsih
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v12i2.5626

Abstract

KF Sound System faces operational challenges due to a manual asset management system, which leads to uneven equipment wear and tear and difficulties in monitoring inventory availability. This study aims to design a web-based Asset Management Information System that integrates customer orders, inventory management, and payment automation to enhance operational effectiveness. The system development applies the prototyping method using the PHP language and the Laravel framework. The main innovation in this study is the implementation of the First-In, First-Out (FIFO) algorithm for dynamic asset allocation, where the system automatically prioritizes equipment with the longest idle time to ensure that asset depreciation is distributed evenly. Test results indicate that this integrated platform successfully streamlines workflows, prevents 100% of double-booking cases, and accelerates the equipment allocation processing time by up to 80% compared to manual methods. However, this system still has limitations, namely the absence of automatic hardware damage detection (IoT), meaning that updating the physical eligibility status of equipment post-rental remains entirely dependent on manual input by the administrator.
Co-Authors Abim Febri Hananto Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Aprilisa Arum Sari Hartanti, Dwi Permatasari, Hanifah Rohmad Rifa Ardianto Yogi Putra Auditama