Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Aughestin Neizza Frisenta
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Perilaku Belanja Konsumen UMKM Pondok Gede Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Alfriska Fefviana Sigit Saputra; Satriyo Wicaksono; Aughestin Neizza Frisenta; Ferdian Ady Sudrajat
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku belanja konsumen pada UMKM Pondok Gede menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data transaksi penjualan. Analisis ini dilakukan untuk mengidentifikasi pola transaksi konsumen sehingga dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dataset yang digunakan terdiri atas 7.233 data transaksi dengan atribut Jumlah Terjual, Harga Satuan, Total Penjualan, Kategori Produk, Metode Pembayaran, dan Channel Penjualan. Tahapan penelitian meliputi proses data preprocessing yang mencakup pembersihan data, penanganan nilai yang tidak valid, transformasi data kategorikal, serta normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling agar seluruh atribut berada pada skala yang sama. Selanjutnya, jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score sebelum dilakukan proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5143, yang mengindikasikan kualitas pengelompokan berada pada kategori cukup baik. Setiap cluster memiliki karakteristik transaksi yang berbeda berdasarkan nilai pembelian, jenis produk, metode pembayaran, dan saluran penjualan. Hasil pengelompokan menghasilkan tiga segmen konsumen yang terdiri atas Cluster 0 sebanyak 1.555 transaksi, Cluster 1 sebanyak 2.939 transaksi, dan Cluster 2 sebanyak 2.739 transaksi. Masing-masing cluster menunjukkan karakteristik transaksi yang berbeda berdasarkan jumlah pembelian, nilai transaksi, kategori produk, metode pembayaran, dan channel penjualan sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Perancangan Sistem Kendali Otomatis Kelembapan Udara untuk Greenhouse Tanaman Selada Aughestin Neizza Frisenta; Dinda Apriliani Putri; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk menjaga stabilitas lingkungan mikro greenhouse tanaman selada. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, sensor kelembapan tanah YL-69, modul relay, serta platform Blynk untuk monitoring jarak jauh. Logika otomatisasi dirancang berdasarkan nilai ambang batas (threshold) yang telah ditentukan, di mana kipas otomatis aktif saat suhu melebihi 28°C, mist maker menyala selama 20 detik saat kelembapan udara di bawah 50%, dan pompa air melakukan penyiraman saat kelembapan tanah di bawah 60%. Hasil pengujian selama tiga hari menunjukkan bahwa seluruh logika kendali pada mikrokontroler ESP32 berjalan secara akurat dan konsisten. Integrasi dengan platform Blynk memberikan kemudahan pemantauan mikroklimat secara nirkabel dari jarak jauh sehingga meminimalkan intervensi manual. Sistem ini terbukti efektif dalam menjaga stabilitas lingkungan greenhouse secara konsisten.
Co-Authors Alfriska Fefviana Sigit Saputra Dinda Apriliani Putri Ferdian Ady Sudrajat Pramono - Satriyo Wicaksono