Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ferdian Ady Sudrajat
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Perilaku Belanja Konsumen UMKM Pondok Gede Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Alfriska Fefviana Sigit Saputra; Satriyo Wicaksono; Aughestin Neizza Frisenta; Ferdian Ady Sudrajat
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku belanja konsumen pada UMKM Pondok Gede menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data transaksi penjualan. Analisis ini dilakukan untuk mengidentifikasi pola transaksi konsumen sehingga dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dataset yang digunakan terdiri atas 7.233 data transaksi dengan atribut Jumlah Terjual, Harga Satuan, Total Penjualan, Kategori Produk, Metode Pembayaran, dan Channel Penjualan. Tahapan penelitian meliputi proses data preprocessing yang mencakup pembersihan data, penanganan nilai yang tidak valid, transformasi data kategorikal, serta normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling agar seluruh atribut berada pada skala yang sama. Selanjutnya, jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score sebelum dilakukan proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5143, yang mengindikasikan kualitas pengelompokan berada pada kategori cukup baik. Setiap cluster memiliki karakteristik transaksi yang berbeda berdasarkan nilai pembelian, jenis produk, metode pembayaran, dan saluran penjualan. Hasil pengelompokan menghasilkan tiga segmen konsumen yang terdiri atas Cluster 0 sebanyak 1.555 transaksi, Cluster 1 sebanyak 2.939 transaksi, dan Cluster 2 sebanyak 2.739 transaksi. Masing-masing cluster menunjukkan karakteristik transaksi yang berbeda berdasarkan jumlah pembelian, nilai transaksi, kategori produk, metode pembayaran, dan channel penjualan sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Perancangan dan Implementasi Smart Door Lock Berbasis Bluetooth Menggunakan Arduino untuk Sistem Keamanan Pintu dengan Autentikasi RFID Ferdian Ady Sudrajat; Rizky Ardiva Dwitama Putra; Dias Faturrahman Wicaksono; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan akses ke ruangan semakin krusial seiring dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem kunci tradisional memiliki berbagai kelemahan, seperti kemungkinan kehilangan kunci dan risiko duplikasi tanpa izin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta menerapkan sistem Kunci Pintu Pintar yang berbasis Arduino Uno R3 dengan mengintegrasikan modul Bluetooth HC-05 dan RFID RC522 sebagai metode otentikasi ganda, dilengkapi dengan Kunci Pintu Solenoid 12V sebagai aktuator, antarmuka pengguna LCD I2C 16×2, ditambah buzzer dan LED sebagai indikator visual serta audio. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi hardware dan software, serta pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membaca kartu dan tag RFID dengan tepat, menerima perintah melalui koneksi Bluetooth, secara otomatis mengontrol kunci pintu solenoid, dan menunjukkan informasi status akses pada LCD secara real-time. Pengujian dilakukan dalam 10 skenario dengan tingkat keberhasilan 100%, yang mencakup skenario akses yang diterima dan yang ditolak. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berfungsi sebagai alternatif solusi keamanan pintu yang lebih praktis, aman, dan efisien dengan memanfaatkan teknologi IoT.
Co-Authors Alfriska Fefviana Sigit Saputra Aughestin Neizza Frisenta Dias Faturrahman Wicaksono Pramono - Rizky Ardiva Dwitama Putra Satriyo Wicaksono