Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Albertus Radya Winny Putra
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi Perilaku Konsumsi Digital dan Dampaknya Terhadap Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma Dinda Apriliani Putri; Albertus Radya Winny Putra; Devani Ula Ainurofiqi; Muhammad Afrizal Deviano Saputra
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat dalam penggunaan perangkat digital telah berdampak signifikan terhadap kesehatan mental masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perilaku konsumsi digital serta menganalisis dampaknya terhadap kesehatan mental menggunakan algoritma clustering K-Means. Kumpulan data yang digunakan berasal dari 2.000 responden dan mencakup 19 variabel numerik yang meliputi pola penggunaan perangkat digital, aktivitas digital, kondisi tidur, aspek psikologis, serta indikator kesehatan mental. Seluruh data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling sebelum proses clustering dilakukan. Jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method, yang menghasilkan nilai K=3. Proses clustering mengategorikan responden ke dalam tiga kelompok: Pengguna Sehat (Healthy User) sebanyak 31,85%, Pengguna Moderat (Moderate User) sebanyak 37,60%, dan Pengguna Berisiko Tinggi (High-Risk User) sebanyak 30,55%. Kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score dengan nilai sebesar 0,0627, yang tergolong lemah namun wajar untuk data perilaku manusia yang bersifat kontinum. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web menggunakan PHP dan MySQL, serta menyediakan fitur untuk operasi CRUD, normalisasi data, clustering, dan evaluasi hasil.
Sistem Otomasi Kendali Lampu Rumah Berbasis IoT Albertus Radya Winny Putra; Muhammad Andi Ghalib; Muhammad Rezan Arifana Putra; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian lampu rumah secara manual seringkali menyebabkan pemborosan listrik dan kurang efisien, terutama ketika pengguna berada di luar rumah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem kendali lampu rumah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dapat dioperasikan melalui aplikasi Blynk pada smartphone. Metode yang digunakan meliputi identifikasi masalah, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem secara langsung. Komponen utama yang digunakan adalah ESP32 sebagai mikrokontroler dengan fitur WiFi bawaan, Relay Module 5V sebagai saklar otomatis, dan aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna. Sistem mendukung dua mode pengendalian, yaitu kontrol manual melalui widget Button dan kontrol otomatis melalui fitur penjadwalan Timer dengan sinkronisasi waktu menggunakan NTP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem bekerja dengan baik. Lampu berhasil dikendalikan secara real-time dari jarak jauh, dan fitur jadwal otomatis berjalan konsisten selama tujuh hari pengujian dengan lampu mati pada pukul 06.00 WIB dan menyala pada pukul 17.00 WIB setiap harinya. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik dan mendukung penerapan konsep smart home yang praktis dan terjangkau.
Co-Authors Devani Ula Ainurofiqi Dinda Apriliani Putri Muhammad Afrizal Deviano Saputra Muhammad Andi Ghalib Muhammad Rezan Arifana Putra Pramono -