Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Metode Monte Carlo untuk Memprediksi Kebutuhan Stok Susu Pada Kafe FSA Space Fatimah Dewi Wulansari; Nailal Husna Khairul Bariyyah; Rivky Evandeto Teguh Afandy; Ambar Winarni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan bahan baku ialah aspek berarti dalam melindungi kelancaran operasional industri, paling utama pada usaha kafe yang mempunyai tingkatan permintaan pelanggan yang berubah- ubah tiap hari. Kafe FSA Space mengalami kesusahan dalam memastikan jumlah persediaan susu yang maksimal sebab belum terdapatnya tata cara perhitungan yang bisa memperkirakan kebutuhan secara pas. Riset ini bertujuan buat memprediksi kebutuhan stok susu pada kafe FSA Space memakai tata cara Monte Carlo. Riset memakai pendekatan kuantitatif dengan menggunakan informasi historis konsumsi susu sepanjang 31 hari yang diperoleh dari pencatatan operasional kafe. Tahapan riset meliputi perhitungan frekuensi pemakaian, distribusi probabilitas, probabilitas kumulatif, penentuan interval bilangan acak, dan penerapan simulasi Monte Carlo buat mendapatkan ditaksir kebutuhan susu pada periode selanjutnya. Hasil riset menampilkan kalau nilai expected konsumsi susu bersumber pada informasi historis sebesar 1, 645, sebaliknya hasil simulasi Monte Carlo menciptakan total kebutuhan sebanyak 54 satuan dengan rata- rata pemakaian sebesar 1, 742 satuan per hari. Hasil tersebut menampilkan kalau tata cara Monte Carlo sanggup membagikan cerminan kebutuhan stok susu bersumber pada pola pemakaian lebih dahulu sehingga bisa digunakan selaku bawah dalam memastikan jumlah persediaan yang lebih maksimal. Pelaksanaan tata cara ini diharapkan bisa menolong kafe FSA Space kurangi resiko kekurangan ataupun kelebihan persediaan dan menunjang kelancaran proses penciptaan.
Analisis Multi-Kriteria Menggunakan AHP dalam Memilih Instrumen Investasi Reksa Dana Pasar Uang Terbaik Berdasarkan Performa Historis Rahel Tyan Natasya Simarmata; Rosihan Natalia Hutahaean; Steyfany Oknasya Pardosi; Ambar Winarni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya minat masyarakat terhadap investasi dapat mendorong kebutuhan akan pemilihan instrumen investasi yang sesuai dengan profil investor berdasarkan risiko dan tujuan investasi. Salah satu instrumen investasi yaitu Reksadana Pasar Uang (RDPU) yang menjadi alternatif bagi investor dalam menanamkan modal karena memiliki tingkat risiko yang relatif rendah, likuiditas yang tinggi serta mudah untuk dijangkau. Beragam jenis reksadana pasar uang sering menyebabkan investor kebingungan untuk memilih alternatif yang ideal. Dalam laporan ini, instrumen reksadana pasar uang dianalisis berdasarkan performa historis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai pendekatan pengambilan keputusan. Adapun performa historis dengan kriteria yang meliputi tingkat keuntungan, asset under management (AUM), serta expense ratio. Tiap kriteria ditentukan melalui metode AHP berdasarkan nilai perbandingan yang dihitung secara berpasangan. Metode AHP dinilai mampu memberikan penilaian yang sistematis dan objektif dalam proses pemilihan instrumen reksadana pasar uang dengan pilihan alternatif yang memiliki kriteria yang berbeda-beda. Melalui laporan ini dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi yang memiliki dasar berbasis data. Kata kunci: investasi, kriteria investasi, alternatif investasi, reksadana pasar uang