Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge
Germana Ose Warat
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Rfm (Recency, Frequency, Monetary) untuk Segmentasi Pelanggan pada Sistem Informasi Penjualan Kopi Bubuk Komunitas Leworok Kopi Lestari Germana Ose Warat; Bernadete Deta; Martinus Irwanto Ishak
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 3 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i3.304

Abstract

Transformasi digital mendorong usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan usaha, termasuk pengelolaan hubungan dengan pelanggan. Komunitas Leworok Kopi Lestari masih melakukan pencatatan transaksi secara manual sehingga mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi karakteristik pelanggan dan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) pada sistem informasi penjualan berbasis web untuk menghasilkan segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku pembelian. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif dengan teknik total sampling terhadap 25 pelanggan menggunakan data transaksi periode Januari–Juni 2025. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, kemudian diuji menggunakan Black Box Testing serta validasi hasil perhitungan RFM dengan membandingkan hasil sistem dan perhitungan manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam empat segmen, yaitu pelanggan loyal, pelanggan potensial, pelanggan baru, dan pelanggan tidak aktif. Implementasi metode RFM pada sistem informasi penjualan membantu pemilik usaha memahami karakteristik pelanggan secara lebih akurat sehingga dapat mendukung penyusunan strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan kualitas pengelolaan hubungan dengan pelanggan.
Co-Authors Bernadete Deta Martinus Irwanto Ishak