Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Asep Suprianto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Website Rekomendasi Konten Hiburan dan Musik Pop Berdasarkan Preferensi Pengguna menggunakan Collaborative Filtering Indira Rully Pricilia; Suprapto; Asep Suprianto; Rensi Suryanti
Jurnal SIGMA Vol 17 No 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v17i1.7528

Abstract

Perkembangan platform digital menyebabkan meningkatnya jumlah konten hiburan dan musik yang tersedia sehingga pengguna mengalami kesulitan dalam menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website rekomendasi konten hiburan dan musik pop berdasarkan preferensi pengguna menggunakan metode Collaborative Filtering. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model User-Based Collaborative Filtering. Data yang digunakan berupa rating dan riwayat interaksi pengguna terhadap konten hiburan dan musik yang direpresentasikan dalam bentuk matriks pengguna-item. Proses penelitian meliputi pembentukan matriks, perhitungan tingkat kemiripan menggunakan cosine similarity, prediksi rating dengan metode rata-rata tertimbang, serta evaluasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Collaborative Filtering mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal sesuai dengan preferensi pengguna. Website yang dibangun diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan konten hiburan dan musik pop secara lebih efektif, cepat, dan sesuai minat pengguna. Kata Kunci: Website Rekomendasi, Collaborative Filtering, Konten Hiburan, Musik Pop, Cosine Similarity.
Co-Authors Indira Rully Pricilia Rensi Suryanti Suprapto