Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health
Fadhil Fadlurrahman Rinaldi
Politeknik Penerbangan Indonesia Curug
Computer Science & IT Education Neuroscience Nursing Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Modular Fire Protection System Panel Listrik Berbasis IoT Dengan Pemutusan dan Pemadaman Otomatis Fadhil Fadlurrahman Rinaldi; Yenni Arnas; Basil Aldrian Prawiraatmaja
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v5i2.9117

Abstract

Panel listrik merupakan pusat distribusi tenaga listrik yang memiliki risiko kebakaran akibat hubungan arus pendek, beban berlebih, sambungan kabel yang longgar, maupun kerusakan komponen. Sistem proteksi yang umum digunakan masih terbatas pada pemutusan arus dan belum terintegrasi dengan deteksi dini serta pemadaman kebakaran otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Modular Fire Protection System pada panel listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan fitur pemutusan dan pemadaman otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) Level 3 menurut Sugiyono melalui delapan tahapan pengembangan. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pengendali, sensor MQ-2 untuk deteksi asap, sensor Flame untuk deteksi api, relay dan kontaktor untuk pemutusan daya, servo MG996R untuk mengaktifkan APAR CO₂, buzzer sebagai alarm, LCD sebagai indikator lokal, serta Blynk untuk monitoring dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan sensor MQ-2 dan Flame dapat mendeteksi asap dan api hingga jarak 80 cm. Sistem mampu mengaktifkan alarm, memutus aliran listrik, menggerakkan APAR CO₂ secara otomatis, dan mengirimkan notifikasi melalui Blynk secara real-time. Prototype mengintegrasikan deteksi dini, pemutusan daya, pemadaman otomatis, dan monitoring IoT sehingga dapat meningkatkan respons proteksi terhadap potensi kebakaran panel listrik.
Co-Authors Basil Aldrian Prawiraatmaja Yenni Arnas