<![CDATA[PT. SWS merupakan salah satu perusahaan pengolahan kelapa sawit yang beroperasi di Pulau Sumatera dan berfokus pada kegiatan pengelolaan, pengembangan, serta pengolahan kelapa sawit menjadi produk minyak sawit mentah, yaitu Crude Palm Oil (CPO) yang berasal dari daging buah sawit dan Palm Kernel Oil (PKO) yang dihasilkan dari biji buah sawit. Berdasarkan data produksi periode 2025-2026, masih ditemukan sejumlah produk hasil produksi perusahaan yang berada di luar spesifikasi mutu (out of specification). Kondisi tersebut menunjukkan adanya permasalahan dalam pengendalian kualitas CPO yang dipengaruhi oleh beberapa parameter mutu utama, antara lain kadar asam lemak bebas (ALB), kadar air, kadar kotoran, serta karakteristik warna produk. Meskipun proses produksi telah dirancang dan dijalankan dengan baik, potensi terjadinya kerusakan produk tetap tidak dapat dihindari. Oleh karena itu, metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control) dipilih sebagai alat analisis karena dinilai mampu mengidentifikasi, mengukur, dan mengendalikan permasalahan mutu secara sistematis dan berbasis data. PT. SWS is a palm oil processing company operating on the island of Sumatra, focusing on the management, development, and processing of palm oil into Crude Palm Oil (CPO)—derived from the palm fruit pulp—and Palm Kernel Oil (PKO)—produced from the palm fruit kernels. Production data from the 2025–2026 period reveals that a number of the company's products fell outside quality specifications. This situation indicates issues with CPO quality control, which is influenced by key quality parameters such as free fatty acid (FFA) content, moisture content, impurity levels, and product color characteristics. Despite the production process being well-designed and executed, the risk of product non-conformance remains unavoidable. Consequently, the Six Sigma method—utilizing the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) approach—was selected as the analytical tool, as it is capable of identifying, measuring, and controlling quality issues in a systematic, data-driven manner.]]>
