Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Morphological Grayscale Pre-processing to SAR Images for Reducing Noise in Ship Detection Based on YOLOv8 Pratidina, Caturiani; Safira, Decia; Gelar, Trisna; Permana, Heru; Suprihanto, Suprihanto; Syakrani, Nurjannah; Fauzi, Cholid
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 5, No 2: December 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/seict.v5i2.75970

Abstract

The development of a ship detection system using SAR pictures loaded with noise poses issues for pictures Intelligence (IMINT). The YOLOv8 model is utilized for ship identification. The preprocessing approaches entail employing a fusion of grayscale morphology techniques and image restoration using a harmonic mean filter and a bandpass. This technique is designed to assess the effect of noise reduction to enhance the accuracy of detecting objects in SAR images. The preprocessing technique is categorized into two methods: basic grayscale morphology (GM1-GM6) and a fusion of image restoration with grayscale morphology (GHB1-GHB6). The model's performance is assessed using mAP and IoU criteria. This research discovered that ship objects were not detected successfully in the presence of several types of noise. These failures were attributed to factors such as tiny ship size, low picture quality, and inadequate preprocessing techniques for noise handling. The findings indicate a substantial enhancement in ship detection, specifically in synthetic aperture radar (SAR) images affected by sidelobe noise. There were noticeable enhancements in the accuracy of images that underwent preprocessing using GHB5. GHB5 employs a combination of image restoration, closure, and erosion techniques.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Petani Dalam Pemanfaatan Lahan Rawa Lebak Pada Usahatani Padi Sawah Di Desa Pasar Terusan Kecamatan Muara Bulian Kabupaten Batanghari Permana, Heru; Sativa, Fendria; Nurfatiyah, Pera
Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis Vol 19 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (115.802 KB) | DOI: 10.22437/jiseb.v19i1.4957

Abstract

Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak di Desa Pasar Terusan Kecamatan Muara Bulian Kabupaten Batanghari dan untuk mengetahui faktor apa yang mempengaruhi keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak di Desa Pasar Terusan Kecamatan Muara Bulian Kabupaten Batanghari. Penelitian ini di laksanakan pada tanggal 10 juni 2013 – 10 juli 2013 di Desa Pasar terusan Kecamatan Muara Bulian Kabupaten Batanghari. Pengumpulan data dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data skunder. Metode penarikan sampel menggunakan metode sensus (Sampling Jenuh). Data yang diperoleh dari petani sampel disederhanakan dalam tabel kontingensi kemudian dianalisis secara deskriptif melalui skoring dan persentase, sedangkan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor petani terhadap keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak menggunakan uji ZScore. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan analisis deskriptif, bahwa faktor pengalaman petani, tidak terdapat kecenderungan pengaruh terhadap pengambilan keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak pada usahatani padi sawah, sedangkan faktor kebiasaan dan kemauan,faktor pengetahuan, dan faktor motif ekonomi terdapat kecenderungan pengaruh terhadap pengambilan keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak pada usahatani padi sawah di daerah penelitian. Hasil dari Uji Zscore Faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam pemanfaatan lahan rawa lebak pada usahatani padi sawah yang dominan adalah faktor motif ekonomi. Kata Kunci : Keputusan petani, Lahan rawa lebak, Padi Sawah