Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Progres
Indriyanti Azis
Pengairan, Universitas Muhammadiyah Makassar
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL PADA PREDIKSI EKSPOR KOMODITI BIJI KOPI Wiwin Fuad Sanjaya; Fahrim Irhamna Rachman; Emil Agusalim Habi Talib; Muhammad Faisal; Lukman Anas; Muhammad Syafaat S. Kuba; Indriyanti Azis
PROGRESS Vol 18 No 2 (2026): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v18i2.466

Abstract

Fluktuasi volume dan nilai ekspor komoditas biji kopi Indonesia dipengaruhi oleh faktor dinamis yang tidak dapat diamati secara langsung, seperti pergeseran kondisi pasar internasional dan dinamika iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Hidden Markov Model (HMM) dalam memodelkan tren tersembunyi (hidden states) serta memprediksi tren ekspor biji kopi. Dataset yang digunakan merupakan data historis bulanan ekspor biji kopi periode 2020–2024. Estimasi parameter dilakukan menggunakan algoritma Baum-Welch, sedangkan performa model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) serta dibandingkan dengan metode Seasonal Naïve (S-Naïve). Hasil penelitian menunjukkan bahwa HMM mampu mengidentifikasi tiga state utama (Naik, Stabil, dan Turun) dengan nilai MAE sebesar 20,81 dan RMSE sebesar 28,45. Performa HMM melampaui metode S-Naïve yang memiliki MAE sebesar 35,12. Dengan demikian, pendekatan HMM terbukti adaptif dalam menangkap volatilitas dan transisi kondisi pasar pada komoditas biji kopi.
Co-Authors Emil Agus Salim Habi Talib Fahrim Irhamna Rachman LUKMAN ANAS Muhammad Faisal Muhammad Syafaat S. Kuba Wiwin Fuad Sanjaya