Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies)
Nabila, Shofia
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS BIBLIOMETRIK: PENELITIAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BUDIDAYA PERIKANAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN SOFTWARE VOSVIEWER Nabila, Shofia; Fadzar, Angga; Syakira, Azmi; Habibirrohim, Habibirrohim; Azkiya, Muhammad Azkal; Rahmadhani, Oktaviani Audhi
Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies) Vol 4, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jppk.v4i2.90797

Abstract

Budidaya perikanan air tawar memiliki potensi ekonomi yang signifikan, namun kompleksitas dalam pengambilan keputusan di bidang ini memerlukan sistem pendukung keputusan yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tren dan kesenjangan penelitian dalam topik sistem pendukung keputusan untuk budidaya perikanan air tawar melalui analisis bibliometrik, menggunakan perangkat lunak Publish or Perish dan VOSviewer pada rentang tahun 2019 sampai 2024. Metodologi penelitian dilakukan dari pengumpulan data melalui tinjauan pustaka menggunakan Publish or Perish dari Google Scholar dengan total 200 data, dilanjut dengan penjaringan data berdasarkan inklusi-eksekusi di Microsoft Excel, serta menggunakan VOSviewer untuk visualisasi network, density, dan overlay sebagai tahap analisis bibliometrik. Hasil analisis menunjukkan variasi tujuan penelitian, namun terdapat kesenjangan, terutama dalam populasi yang menjadi fokus kajian. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya yaitu memperluas fokus ke arah budidaya perikanan air payau. Penelitian ini memberikan kontribusi secara signifikan, baik secara akademis maupun praktis. Secara akademis, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan metodologi sistem pendukung keputusan di budidaya perikanan air tawar. Sudut pandang praktis, hasilnya mendukung pengimplementasian teknologi berbasis machine learning yang berpotensi dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan di sektor perikanan.
PEMANFAATAN OLAP DALAM EVALUASI PRODUKTIVITAS DAN NILAI EKONOMI SEKTOR PERIKANAN DI PERAIRAN BANTEN Nabila, Shofia; Hikmattulloh, Muhammad Bintang; Al Haq, Muhammad Zikri
Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies) Vol 5, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jppk.v5i2.95296

Abstract

Sektor perikanan tangkap di Provinsi Banten menghadapi tantangan kompleks dalam pengelolaan data produksi dan nilai ekonomi yang melibatkan dimensi temporal, spasial, dan komoditas secara simultan. Sistem pelaporan konvensional berbasis statistik deskriptif belum mampu mengakomodasi analisis multidimensi yang diperlukan untuk pengambilan keputusan strategis berbasis bukti. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem Online Analytical Processing (OLAP) untuk mengevaluasi produktivitas dan nilai ekonomi perikanan tangkap di Provinsi Banten periode 2019–2024. Dashboard interaktif dibangun menggunakan Google Looker Studio dengan arsitektur star schema yang mengintegrasikan data sekunder Kementerian Kelautan dan Perikanan, mencakup 8 kabupaten/kota, 15 jenis komoditas utama, dan rentang waktu 6 tahun. Analisis mengungkapkan total produksi 515.585,05 ton dengan nilai ekonomi Rp16.984,939 miliar, menunjukkan tren penurunan 2019–2021 (dampak perubahan iklim dan pandemi) yang diikuti stabilisasi 2022–2024. Distribusi spasial menunjukkan konsentrasi produksi di Kabupaten Pandeglang (48% total produksi) yang berbatasan dengan Samudra Hindia. Struktur ekonomi perikanan memperlihatkan dualisme menguntungkan: komoditas pelagis kecil mendominasi volume (menopang ketahanan pangan), sementara komoditas premium (lobster, kakap, udang) menghasilkan nilai ekonomi tinggi per unit meskipun volume kecil. Sistem OLAP terbukti efektif memfasilitasi eksplorasi data multidimensi melalui operasi drill-down, slice, dan roll-up, mengurangi waktu analisis hingga 70% dibandingkan metode konvensional. Model ini menyediakan kerangka kerja decision support system yang dapat direplikasi untuk provinsi pesisir lainnya, mendukung implementasi kebijakan ekonomi biru berkelanjutan di Indonesia.
Co-Authors Al Haq, Muhammad Zikri Azkiya, Muhammad Azkal Fadzar, Angga Habibirrohim, Habibirrohim Hikmattulloh, Muhammad Bintang Rahmadhani, Oktaviani Audhi Syakira, Azmi