<![CDATA[Perilaku konsumen sebagian besar telah diubah oleh kemajuan Kecerdasan Buatan (AI), yang mengubah preferensi dan pilihan produk, serta persepsi konsumen di pasar digital. Dengan diperkenalkannya sistem rekomendasi produk berbasis AI, iklan bertarget, dan konten yang disesuaikan, cara tradisional konsumen dalam mengambil keputusan sudah berubah. Memprediksi preferensi konsumen cukup menantang, karena sifat kompleks pola perilaku dan tren pasar yang selalu berubah. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan kerangka kerja yang dapat meningkatkan prediksi perilaku konsumen sedemikian rupa sehingga wawasan yang dapat ditindaklanjuti dapat diberikan untuk mendukung dan mengembangkan aktivitas pemasaran digital. Dengan menggunakan Data Pembelian Konsumen, Data Clickstream, Ulasan & Sentimen Pelanggan, dan informasi Demografis, kerangka kerja ini dapat memperoleh wawasan berharga terkait pola pembelian dan perilaku keterlibatan. Untuk memastikan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model, diterapkan pipeline pra-pemrosesan data yang komprehensif, yang menggabungkan teknik seperti penghapusan catatan duplikat dan penanganan nilai yang hilang. Penelitian ini memperkenalkan Jaringan Neural Dalam Multiobjektif Stokastik yang Dioptimalkan (SMO-DNN) untuk menganalisis dan memprediksi preferensi konsumen dengan akurasi dan efisiensi yang ditingkatkan. Model yang diusulkan mengintegrasikan SMO untuk penyetelan hyperparameter, mengoptimalkan proses pembelajaran DNN untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data konsumen yang kompleks. Penelitian ini memberikan akurasi sebesar 98,69%, presisi sebesar 98,53%, recall sebesar 98,64%, dan F1-measure sebesar 98,33%, yang menghasilkan keuntungan signifikan bagi industri pemasaran digital untuk menyusun dan mengoptimalkan kehidupan mereka sendiri, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan menciptakan model e-commerce modular yang kaya data untuk beradaptasi dengan permintaan konsumen. Penelitian ini menjelaskan bagaimana metode optimasi AI memengaruhi perilaku konsumen saat ini dan mentransformasi perdagangan digital.]]>
