Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komprehenshif Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies
Mahardika Prawira Tanjung
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Penjualan Menu dan Rekomendasi Bundling Produk Muhammad Ismail Alwi; Mahardika Prawira Tanjung
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 5 (2026): Edisi September 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i5.1107

Abstract

Angkringan "Stay-Up" di Medan memiliki data transaksi penjualan menu dalam jumlah besar namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan, sehingga penyusunan strategi bundling produk masih dilakukan berdasarkan intuisi tanpa dasar data yang kuat. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian menu berdasarkan data transaksi penjualan, menghasilkan rekomendasi bundling produk, serta mengevaluasi efektivitasnya melalui nilai support, confidence, dan lift ratio. Sistem bernama STAY-UP INSIGHT dibangun berbasis web menggunakan PHP native dan MySQLi, dengan algoritma Apriori diimplementasikan secara mandiri tanpa pustaka pihak ketiga. Data penelitian terdiri atas 48.049 transaksi dan 138.069 baris detail transaksi selama periode Desember 2025 hingga Juli 2026. Perhitungan manual terhadap 20 transaksi sampel menghasilkan 13 frequent 1-itemset, 2 frequent 2-itemset, dan 4 association rule, yang hasilnya identik 100% dengan keluaran sistem, membuktikan validitas implementasi algoritma. Pada skala penuh dengan minimum support 2% dan minimum confidence 10%, sistem berhasil menemukan 61 frequent itemset dan 28 association rule dalam waktu rata-rata 0,38 detik, dengan seluruh rule memiliki nilai lift ratio lebih besar dari 1. Pengujian black box terhadap 15 skenario fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai yang diharapkan (100% valid). Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Apriori dapat diterapkan secara efektif untuk menghasilkan rekomendasi bundling produk yang valid dan dapat dipertanggungjawabkan secara data, serta layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bisnis pada Angkringan "Stay-Up" di Medan.
PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM IOT UNTUK PEMANTAUAN DAN STERILISASI PERALATAN MAKAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR DHT22 Masyita Rahmah; Mahardika Prawira Tanjung
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peralatan makan rumah tangga perlu dijaga kebersihannya agar dapat mengurangi risiko kontaminasi mikroorganisme. Kondisi suhu dan kelembapan pada ruang penyimpanan dapat menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kebersihan peralatan makan, sehingga diperlukan sistem yang mampu melakukan pemantauan dan pengendalian secara lebih praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat prototype sistem Internet of Things (IoT) dua arah untuk pemantauan dan sterilisasi peralatan makan rumah tangga menggunakan ESP32 dan sensor DHT22 yang terhubung dengan web dashboard. Sistem dirancang menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, relay sebagai pengendali lampu UV-C, serta web dashboard sebagai media pemantauan dan pengendalian dari jarak jauh. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype mampu membaca data suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT22, mengirimkan data melalui jaringan Wi-Fi ke server, serta menampilkan data secara real-time pada web dashboard. Sistem juga mampu menerima perintah dari web dashboard untuk mengendalikan kondisi lampu UV-C melalui relay. Dengan demikian, prototype yang dirancang dapat mengintegrasikan fungsi pemantauan kondisi lingkungan dan pengendalian proses sterilisasi peralatan makan dalam satu sistem IoT dua arah. Pengujian dalam penelitian ini berfokus pada fungsi dan kinerja sistem, sehingga efektivitas penghilangan mikroorganisme secara mikrobiologis tidak diukur secara langsung.
Co-Authors Masyita Rahmah Muhammad Ismail Alwi