Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Muhammad Rasyidi
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Pengekompokan Data Penjualan Syrup Dripp Dan Syrup Multibev Dengan Metode K-Means Clustering Muhammad Rasyidi; Dicky Nofriansyah; Lusiyanti
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dalam pengelompokan data penjualan syrup Dripp dan syrup Multibev pada CV. Untung Ada Noda menggunakan metode K-Means Clustering. Data penjualan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat kelarisan: laris, cukup laris, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan data penjualan ke dalam tiga kategori utama, masing-masing dengan karakteristik yang spesifik. Pengelompokan ini memberikan wawasan penting tentang distribusi penjualan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian, CV. Untung Ada Noda dapat mengoptimalkan strategi pemasaran berdasarkan hasil pengelompokan ini untuk meningkatkan volume penjualan dan keuntungan perusahaan. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan teknik data mining dalam pengambilan keputusan bisnis di industri makanan dan minuman
Co-Authors Dicky Nofriansyah Lusiyanti