Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotekmesin Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Lusiyanti
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi Kinerja ELECTRE dan MOORA dalam Menentukan Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti
Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1012

Abstract

The aim of this research is to test and compare the performance of the ELECTRE method with MOORA in decision making. By using the attribute weighting process, namely the calculation of Information Gain in both methods, the attribute weights are obtained systematically and objectively, therefore they are no longer determined by the assumptions of decision makers. The test data instrument used is a dataset from the UCI Machine Learning Repository, namely the Fertility Dataset which is data on the level of sperm fertility concentration with 100 data records, 9 attributes, 1 class variable and the data set is multivariate. The results of testing the ELECTRE and MOORA methods in this study indicate that the two methods have differences in the results of ranking the best alternative for sperm fertility concentration levels. The ELECTRE method produces A2 as the best alternative, while the MOORA method produces A16 as the best alternative. Then in terms of program execution time, the MOORA method is faster, namely 0.02 seconds, while the ELECTRE method execution time is 1.88 seconds.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Injeksi Pada Sepeda Motor Honda Beat Menggunakan Metode Teorema Bayes Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing; Saniman; Muhammad Akbar Syahbana Pane; Lusiyanti; Abdullah Muhazir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.8587

Abstract

Injeksi sepeda motor honda beat merupakan sistem pengabutan bahan bakar menggunakan teknologi injeksi elektronik. Sistem ini menggantikan sistem karburator yang lebih umum digunakan sebelum era injeksi. Akan tetapi, mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual atau satu-persatu terhadap kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membagun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan keruskan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat.
Pengembangan Smart Service Desa Berbasis Website Pada Desa Bandar Setia Lusiyanti; Marsono
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.12788

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan kualitas pelayanan publik di tingkat desa. Desa Bandar Setia masih menghadapi kendala dalam pelayanan administrasi yang dilakukan secara manual sehingga proses pelayanan menjadi kurang efektif, lambat, dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Service Desa berbasis website guna meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat secara digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan menyediakan layanan administrasi online, informasi desa, serta pengelolaan data masyarakat secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Smart Service Desa berbasis website mampu mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan desa, meningkatkan efisiensi kerja aparatur desa, serta mendukung pelayanan yang lebih cepat, transparan, dan akuntabel. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik di Desa Bandar Setia.
Analisis Diagnosa Rhinitis Alergi dan Rhinitis Vasomotor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Feri Setiawan; Lusiyanti; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.12181

Abstract

Rhinitis adalah kondisi umum pada mukosa hidung yang ditandai dengan gejala seperti bersin, rinore, hidung tersumbat, dan rasa gatal, yang terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu rhinitis alergi (RA) dan rhinitis vasomotor (RV). Meskipun keduanya memiliki gejala yang serupa, perbedaan patofisiologis di antara keduanya seringkali menyulitkan dalam proses diagnosa. Diagnosa yang tepat sangat penting untuk penanganan yang sesuai dan untuk menghindari komplikasi lebih lanjut. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation telah terbukti efektif dalam membantu diagnosa berbagai penyakit, termasuk rhinitis, dengan mengenali pola kompleks dalam data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor menggunakan JST yang diimplementasikan melalui Microsoft Excel. Model JST dilatih menggunakan 20 epoch, dan hasil testing menunjukkan kemampuan model untuk mengklasifikasikan gejala dengan benar, menghasilkan 5 diagnosa untuk masing-masing jenis rhinitis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode backpropagation menggunakan Excel dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor, serta memberikan alternatif yang terjangkau dan mudah diakses untuk mendukung deteksi dini kondisi ini.
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmadi Irmansyah Lubis Feri Setiawan Marsono Muhammad Akbar Syahbana Pane Saniman Siti Julianita Siregar Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing