Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Komparasi Kinerja ELECTRE dan MOORA dalam Menentukan Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti
Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1012

Abstract

The aim of this research is to test and compare the performance of the ELECTRE method with MOORA in decision making. By using the attribute weighting process, namely the calculation of Information Gain in both methods, the attribute weights are obtained systematically and objectively, therefore they are no longer determined by the assumptions of decision makers. The test data instrument used is a dataset from the UCI Machine Learning Repository, namely the Fertility Dataset which is data on the level of sperm fertility concentration with 100 data records, 9 attributes, 1 class variable and the data set is multivariate. The results of testing the ELECTRE and MOORA methods in this study indicate that the two methods have differences in the results of ranking the best alternative for sperm fertility concentration levels. The ELECTRE method produces A2 as the best alternative, while the MOORA method produces A16 as the best alternative. Then in terms of program execution time, the MOORA method is faster, namely 0.02 seconds, while the ELECTRE method execution time is 1.88 seconds.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Injeksi Pada Sepeda Motor Honda Beat Menggunakan Metode Teorema Bayes Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing; Saniman; Muhammad Akbar Syahbana Pane; Lusiyanti; Abdullah Muhazir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.8587

Abstract

Injeksi sepeda motor honda beat merupakan sistem pengabutan bahan bakar menggunakan teknologi injeksi elektronik. Sistem ini menggantikan sistem karburator yang lebih umum digunakan sebelum era injeksi. Akan tetapi, mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual atau satu-persatu terhadap kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membagun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan keruskan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat.