Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Otomasi
Amin Padmo Azam Masa
Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR MOBIL DAN MOTOR MENGGUNAKAN KERAS Abdillah Nur Ridho; Ghalda Mellyka; Fadil Saputra; Amin Padmo Azam Masa
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kendaraan yang semakin masif membuat beberapa pengendara motor sering kali menerobos jalur yang tidak semestinya, contohnya di Jembatan Mahkota IV (kembar) Samarinda di mana kendaraan motor menerobos jalur mobil dikarenakan alasan ingin cepat sampai dan medan jalur motor yang sempit dan berlubang. Oleh karena itu, dilakukan implementasi dan klasifikasi citra menggunakan metode convolutional neural network (CNN) menggunakan keras dengan hasil dilihat dari nilai loss pada iterasi ke 20 pada data latih yaitu 0.119171 dan nilai accuracy pada data latih yaitu 0.960106. Hasil pengujian pada data uji menggunakan library keras yang terdiri dari 12 citra terbagi menjadi 6 mobil dan juga 6 motor dapat dilihat pada Gambar 6. Berdasarkan pengujian model yang dilakukan terhadap data uji, 6 motor berhasil diklasifikasi dengan benar dan 6 mobil berhasil diklasifikasi dengan benar. Dengan demikian model mampu memprediksi dengan baik yaitu akurasi 100% secara keseluruhan dari data uji yang sudah disiapkan.
Co-Authors Abdillah Nur Ridho Fadil Saputra Ghalda Mellyka