Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding Seminar Nasional Riset Terapan Administrasi Bisnis dan Mice (SNRT)
Syamsurizal
Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Jakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Pemilihan Platform Job Portal Terbaik sebagai Media Sourcing Tenaga Kerja pada PT Swapro International Febiola; Syamsurizal; Iis Mariam
Seminar Nasional Riset Terapan Vol. 12 No. 01 (2023): SNRT XII TAHUN 2023
Publisher : Administrasi Niaga Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Swapro International merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa konsultan dan penyedia jasa sumber daya manusia (outsourcing). Permasalahan yang ditemukan adalah permintaan tenaga kerja dan kualifikasi yang tinggi dengan tenggat waktu yang singkat, sementara perusahaan belum memiliki persediaan calon tenaga kerja sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan klien. Proses sourcing yang efektif akan memberikan peluang besar dalam mendapatkan calon tenaga kerja yang berkualitas tanpa harus membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan platform job portal potensial sebagai media sourcing tenaga kerja PT Swapro International dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). Penelitian dilakukan dengan analisis deskriptif menggunakan metode penelitian secara kuantitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling, yang menghasilkan 4 sampel alternatif. Responden berjumlah 3 orang, yaitu kepala divisi rekrutmen, koordinator rekrutmen, dan staf rekrutmen yang memiliki kewenangan pengambilan keputusan. Pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi Expert Choice versi 11. Hasil penelitian menunjukkan kriteria effectiveness menjadi prioritas utama dengan nilai bobot 0.517 (51.7%), kedua kriteria kualitas 0.237 (23.7%), ketiga kriteria harga 0.143 (14.3%) dan keempat kriteria jenis pelamar 0.103 (10.3%). Prioritas utama alternatif platform job portal adalah Jobstreet dengan nilai bobot 0.436 (43.6%), kedua Kitalulus 0.241 (24.1%), ketiga Karir.com 0.166 (16.6%) dan keempat LinkedIn 0.157 (15.7%).
Teknologi Robot Process Automation (RPA) Menggunakan Aplikasi UiPath Dalam Meningkatkan Efektivitas Pembuatan Dokumen Delivery Schedule di PT Suryaraya Rubberindo Industries Nina Nariswari Widodo; Syamsurizal; Iis Mariam
Seminar Nasional Riset Terapan Vol. 12 No. 01 (2023): SNRT XII TAHUN 2023
Publisher : Administrasi Niaga Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seksi logistik PT Suryaraya Rubberindo Industries bertanggung jawab membuat dokumen Delivery Schedule tepat 1 bulan sebelum pengiriman tire dilaksanakan setiap bulan. Pembuatan Delivery Schedule selama ini dikerjakan secara manual dan hanya 1 karyawan yang bertanggung jawab untuk mengerjakannya sehingga tidak efektif dan berpotensi terjadi ketidakuratan hasil atau hambatan penyelesaian Delivery Schedule yang disebabkan oleh human error. Solusi yang tepat untuk mengatasi pembuatan Delivery Schedule periodik secara manual tersebut adalah dengan membuat sistem untuk mengotomatisasi kegiatan tersebut. Sistem dirancang menggunakan aplikasi UiPath untuk menerapkan teknologi Robot Process Automation (RPA) dan menggunakan fitur formulasi pada aplikasi Microsoft Excel untuk mengolah data. Sistem dirancang menggunakan metode waterfall untuk menganalisis pengembangan sistem agar mencapai hasil yang diinginkan dan memenuhi kebutuhan stock controller selaku user, sehingga wawancara dan observasi dilakukan untuk mendapatkan data serta informasi secara mendalam. Sistem yang telah dianalisis dengan metode waterfall kemudian akan dianalisis tingkat efektivitasnya menggunakan indikator efektivitas program dan efektivitas Delivery Schedule PT Suryaraya Rubberindo Industries. Hasil analisis tingkat efektivitas didapatkan dengan mewawancarai stock controller dan dinyatakan sistem berhasil meningkatkan efektivitas pembuatan Delivery Schedule menjadi lebih cepat, menghasilkan data yang akurat, dan sistem mudah digunakan oleh karyawan lain dengan difasilitasi manual book. Disimpulkan bahwa penerapan sistem menggunakan aplikasi UiPath dan Microsoft Excel mampu meningkatakan tingkat efektivitas pembuatan Delivery Schedule.
Co-Authors Febiola Iis Mariam Nina Nariswari Widodo