Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology
Nur?Eni, Nur?Eni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM ANTRIAN SINGLE CHANNEL - MULTIPLE PHASE DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KANTOR SISTEM ADMINISTRASI MANUNGGAL SATU ATAP (SAMSAT) KOTA PALU Mukarrama, F.A.; Nur?Eni, Nur?Eni; Fadjryani, Fadjryani
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 6, No 2 (2017): Volume 6 Number 2 (August 2017)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.836 KB)

Abstract

Sistem antrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan, dan suatu aturan yang mengatur pelayanan kepada pelanggan. Antrian terbentuk jika banyaknya yang akan dilayani melebihi kapasitas layanan yang tersedia. Hal ini terjadi di Kantor SAMSAT kota Palu yang sering mengalami kasus antrian panjang karena merupakan pusat pembayaran pajak kendaraan bermotor di wilayah kota Palu. Sehingga peneliti tertarik untuk menganalisis sistem antrian di Kantor SAMSAT Kota Palu yang berjenis Single Channe - Multiple Phase. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah uji kecocokan model antrian jalur tunggal dengan beberapa tahap pelayanan di mana data waktu kedatangan dan data waktu pelayanan di uji menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Hasil penelitian ini adalah model sistem antrian SAMSAT kota Palu yaitu M/M/3 : FCFS/?/? dan ukuran kinerja yang diperoleh dalam sistem antrian pembayaran pajak kendaraan di Kantor SAMSAT kota Palu baik melalui perhitungan secara manual maupun menggunakan paket WINQSB menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda di mana rata-rata waktu pelayanan yang dihabiskan wajib pajak melebihi dari pada batas waktu pelayanan yang telah ditetapkan yaitu 30 menit sehingga untuk mengurangi tingkat kepadatan wajib pajak serta mengefesienkan waktu pelayanan maka pihak SAMSAT perlu melakukan perbaikan sistem antrian dengan melakukan penambahan jumlah server
PEMODELAN IPM DI KAWASAN TIMUR INDONESIA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) Insany, Annisa Nur; Nur?eni, Nur?eni; Fajri, Mohammad
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 8, No 2 (2019): Volume 8 Number 2 (August 2019)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.729 KB)

Abstract

Human Development Index (HDI) is an important issue in designing  and strategizing of sustainable development. Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) is a regression approach that produces models with continous character on knots. MARS models are determined based on trial and error for a combination of basis function (BF), maximum interaction (MI), and minimum observation (MO). The determination of knots is based on the minimum Generalized Cross Validation (GCV) value. The results of this study are the combination value of BF = 52, MI = 3, and MO = 2 with a minimum GCV of 0,00049. The factors that influence HDI are average school length (X2) per capita expenditure (X4), life expactancy (X3), persentage of poor woman aged 15-49 who use the birth control tool (X5).
Co-Authors Fadjryani, Fadjryani Insany, Annisa Nur Mohammad Fajri Mukarrama, F.A.