Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

SISTEM ANTRIAN SINGLE CHANNEL - MULTIPLE PHASE DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KANTOR SISTEM ADMINISTRASI MANUNGGAL SATU ATAP (SAMSAT) KOTA PALU Mukarrama, F.A.; Nur?Eni, Nur?Eni; Fadjryani, Fadjryani
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 6, No 2 (2017): Volume 6 Number 2 (August 2017)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.836 KB)

Abstract

Sistem antrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan, dan suatu aturan yang mengatur pelayanan kepada pelanggan. Antrian terbentuk jika banyaknya yang akan dilayani melebihi kapasitas layanan yang tersedia. Hal ini terjadi di Kantor SAMSAT kota Palu yang sering mengalami kasus antrian panjang karena merupakan pusat pembayaran pajak kendaraan bermotor di wilayah kota Palu. Sehingga peneliti tertarik untuk menganalisis sistem antrian di Kantor SAMSAT Kota Palu yang berjenis Single Channe - Multiple Phase. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah uji kecocokan model antrian jalur tunggal dengan beberapa tahap pelayanan di mana data waktu kedatangan dan data waktu pelayanan di uji menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Hasil penelitian ini adalah model sistem antrian SAMSAT kota Palu yaitu M/M/3 : FCFS/?/? dan ukuran kinerja yang diperoleh dalam sistem antrian pembayaran pajak kendaraan di Kantor SAMSAT kota Palu baik melalui perhitungan secara manual maupun menggunakan paket WINQSB menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda di mana rata-rata waktu pelayanan yang dihabiskan wajib pajak melebihi dari pada batas waktu pelayanan yang telah ditetapkan yaitu 30 menit sehingga untuk mengurangi tingkat kepadatan wajib pajak serta mengefesienkan waktu pelayanan maka pihak SAMSAT perlu melakukan perbaikan sistem antrian dengan melakukan penambahan jumlah server
PENERAPAN SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) PADA INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PULAU SULAWESI Suaib, Tri Putri Andayani; Junaidi, Junaidi; Fadjryani, Fadjryani
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol 22 No 1 (2022): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v22i1.29581

Abstract

The Gender Development Index (GDI) is a development index of the quality of human life that is more concerned with gender status. GDI can be used to determine human development between males and females. This study uses the Spatial Durbin Model (SDM) method. The SDM method was formed due to the spatial influence on the dependent and independent variables. The purpose of this study is to determine the GDI model in Sulawesi Island and the factors that influence it. The factors that have a significant effect on the Gender Development Index (GDI) in Sulawesi Island using the Spatial Durbin Model (SDM) are Life Expectancy, per capita contests, average years of schooling, and labor force participation.Keywords: GDI, AIC, SDMMSC2020: 62H11
Perbandingan Klasifikasi Status Pendonor Darah dengan Menggunakan Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbor Iut Tri Utami; Fadjryani Fadjryani; Diah Daniaty
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 12 No 1 (2020): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v12i1.217

Abstract

Donor Darah Sukarela (DDS) adalah orang yang dengan sukarela mentranfusikan darahnya kepada orang lain. Banyaknya DDS yang rutin mendonorkan darahnya dapat memenuhi kebutuhan darah di Palang Merah Indonesia (PMI) setiap harinya. Syarat yang diberlakukan PMI menyebabkan calon pendonor darah dapat diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak dalam mendonorkan darahnya. Salah satu cara untuk menentukan pola prediksi status kelayakan calon pendonor darah di PMI adalah dengan menggunakan regresi logistik biner dan k-Nearest Neighbor (kNN). Peubah yang signifikan mempengaruhi kelayakan calon pendonor darah adalah kadar Haemoglobin. Akurasi yang dihasilkan oleh metode regresi logistik biner dan kNN pada penelitian ini adalah 93% dan 79%.
Pengendalian Kualitas Produksi Jalangkote (Studi Kasus: Produksi Jalangkote Berkah di Jalan Kartini, Kel. Lolu Selatan, Kec. Palu Timur, Kota Palu, Sulawesi Tengah) Chalfin Lieputera Kaliongga; Fadjryani Fadjryani; Eka Rizky Wulansari
Kompartemen : Jurnal Ilmiah Akuntansi KOMPARTEMEN, Vol. 18 No.1, Maret 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/kompartemen.v18i1.7314

Abstract

Dunia usaha sekarang menuntut perusahaan untuk lebih meningkatkan kualitas produk dengan mengembangkan ide-ide untuk memperoleh efektif dan efisien untuk mencapai sasaran dan tujuan. Toko Jalangkote Berkah merupakan bentuk usaha yang bergerak dibidang pembuatan olahan makanan yaitu jalangkote. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah produksi Jalangkote di Jalangkote Berkah, Jl. Kartini, Lolu Selatan, Palu Utara, Kota Palu, Sulawesi Tengah, berada pada pengendalian kualitas statistik sehingga mendapat keuntungan yang maksimum dari pengendalian kesalahan tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah Statistic Quality Control dengan konsep Six Sigma. Adapun hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu keseluruhan nilai proporsi kesalahan produksi yaitu sebesar 0.013 berada diantara nilai Control Statistic dengan nilai UCL dan LCL yang beragam akibat jumlah produksi yang beragam, maka data berada dalam statistika control, dan kategori kesalahan yang harus diberi perhatian khusus yaitu cacat ukuran tidak sesuai dilihat dari diagram pareto.Kata kunci: jalangkote, produksi, cacat, kualitas, statistik kontrol, six sigma
Automatic Plant Watering System for Local Red Onion Palu using Arduino Iman Setiawan; Junaidi Junaidi; Fadjryani Fadjryani; Fika Reski Amaliah
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i1.813

Abstract

Central Sulawesi Province in Indonesia has great potential for horticultural commodities, namely local red onion Palu. In the current climate change, local farmers are still watering plants in the conventional way. The automatic watering system simplifies the work of local farmers. This device uses a soil moisture sensor as a soil moisture detector and Arduino as a program brain. This study aims to determine the position of soil moisture sensor, the optimal length of watering time and analyze the quality of data stored. The experiment was carried out using a Completely Randomized Design (CRD). The position of the soil moisture sensor was analyzed by Profile Analysis. The optimal length of watering time was determined by Analysis of Variance (ANOVA) and Least Significant Difference (LSD). The quality of data stored was determined by a number of missing values and frequency of watering. The results showed that in soil planting media the position of soil moisture sensor had no significant effect, while in others planting media (water and combination of water and soil) the position of the sensor had a significant effect. The optimal watering time was 3 seconds. The stored data has low quality in terms of missing values and lack of consistency.
Penerapan Chi Square Test dalam Melihat Hubungan Dukungan Keluarga dan Kepatuhan Jadwal Kontrol Pasien Skizofrenia Fadjryani; Afriza, D A; Mu'arif, Z; Musyarofah, U; Mujahida, A S; Salsabila, P; Asrima; Annisa, N
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16075

Abstract

Dukungan Keluarga adalah sebuah proses yang akan terus berlangsung dalam lingkungan keluarga dimana dukungan tersebut akan memberikan dampak pada anggota keluarga. Tujuan penelitian untuk mengetahui hubungan dukungan keluarga dengan kepatuhan kontrol pasien skizofrenia. Desain penelitian menggunakan analitik korelasional, populasi dalam penelitian ini adalah anggota keluarga pasien, jumlah responden sebanyak 43. Variabel karakteristik responden berdasarkan umur 31-40 sebanyak 40% dan umur 17-20 sebanyak 2%, pada karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin laki-laki 53,5% dan perempuan 46,5%, pada karakteristik responden berdasarkan pekerjaan 41,9% tidak bekerja dan 7,0% pegawai, pada dukungan keluarga terdapat 81,4% mendukung dan 18,6% tidak mendukung, variabel kepatuhan kontrol mayoritas responden patuh sebanyak 51,2% dan 48,8% tidak patuh. Setelah dilakukan uji statistik chi-square diketahui bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara dukungan keluarga dan kepatuhan jadwal kontrol pasien skizofrenia pasca keluar Rumah Sakit.
Internet of Things (IoT) for Soil Moisture Detection Using Time Series Model Iman Setiawan; Junaidi Junaidi; Fadjryani Fadjryani; Fika Reski Amaliah
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i2.951

Abstract

Technology in agriculture has been widely and massively applied. One of them is automation technology and the use of big data through the Internet of Things (IoT). The use of IoT allows a process to run automatically without human intervention. Extreme weather changes and narrow land use are one of the main problems in agriculture. The development of IoT devices has been widely developed regarding this subject. One of them is a soil moisture detection system. This study aims to build an IoT soil moisture detection system. The system will use a sensor as input which is then processed in a microcontroller device and the prediction results are sent to the IoT cloud platform. Prediction results are obtained using a time series model and then its performance is evaluated using RMSE. This model was chosen because the structure of the observed soil moisture data is based on time. The results of this study indicate that the soil moisture IoT system can work well. This is supported by the results of the prediction evaluation value of the RMSE = 1.175682x10-5 model which is very small.
ANALISIS PENGELOMPOKAN DERAJAT KESEHATAN IBU DAN ANAK DI INDONESIA MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING PARTIAL LEAST SQUARE-PREDICTION ORIENTED SEGMENTATION (SEM PLS-POS) Eliani Eliani; Rais Rais; Fadjryani Fadjryani
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v19i3.22060

Abstract

One of Indonesia's development goals in 2020-2024 is to form quality and competitive human resources. One of the efforts to achieve this goal is to improve the quality of maternal and child health. However, the issue of Maternal and Child Health (MCH) is still a challenge for the Indonesian health system. This study aims to determine the modeling and to obtain provincial groupings based on the degree of maternal and child health in Indonesia. The method used is Structural Equation Modeling Partial Least Square-Prediction Oriented Segmentation (SEM PLS-POS). The results of the PLS SEM analysis showed that the environmental variables and health services had a significant effect on the health status of mothers and children with an R2 value of 48.8%. The grouping of provinces based on the degree of maternal and child health in Indonesia using PLS-POS produces 3 segment classes. Segment 1 consists of 11 provinces, segment 2 consists of 13 provinces and segment 3 consists of 10 provinces with a large influence between different latent variables.
Pelatihan dan Pendampingan Pemrograman Python Dalam Meningkatkan Kompetensi Siswa SMKN 5 Palu Resnawati, Resnawati; Fadjryani; Abdul Mahatir Najar; Juni Wijayanti Puspita; Aan Bin Mardi; Maulidyani Abu
JURNAL PENGABDIAN FARMASI DAN SAINS Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Jurusan Farmasi FMIPA Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/jpsf.2024.v2.i2.16879

Abstract

Python programming is a multipurpose interpretive programming language with a design philosophy that focuses on code readability. Python is a language that combines capabilities with very clear code syntax and is equipped with the functionality of a large and comprehensive standard library. Python supports multiple programming paradigms. One of the features available in Python is that it is a dynamic programming language equipped with automatic memory management. This Community Service Activity is carried out by providing training material starting from a basic introduction to the Python programming language, basic rules for writing Python syntax, an introduction to variables and data types in Python, operators in Python, and learning structures and functions in Python. The mentoring process is also carried out to provide direct experience to students. This activity went well and received appreciation from the school, and the students hope that this activity can be continued so that students are able to apply Python programming well.
ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG Studi Kasus : Pertumbuhan dan Perkembangan Perkecambahan Kacang Tanah Nursanti, M; Fadjryani, Fadjryani
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.903 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2016.v13.i2.7204

Abstract

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANGStudi Kasus : Pertumbuhan dan Perkembangan Perkecambahan Kacang Tanah