Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Nengsi Susi Susanti Sinaga
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Merekomendasikan Jenis Komputer Sesuai Kebutuhan Pelanggan Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Nengsi Susi Susanti Sinaga; Abdullah Muhazir; Devri Suherdi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): EDISI JULI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i4.10069

Abstract

Peningkatan persaingan di industri penjualan komputer mengharuskan perusahaan untuk lebih peka terhadap kebutuhan dan kepuasan konsumen. Masalah yang dihadapi adalah bagaimana menentukan pilihan produk yang tepat untuk dijual, berdasarkan berbagai kriteria yang mencerminkan kepuasan konsumen, seperti harga, kualitas, fitur, dan layanan purna jual. Tanpa alat bantu yang tepat, proses pengambilan keputusan ini bisa menjadi subyektif dan tidak efisien, yang pada akhirnya dapat berdampak negatif pada kepuasan dan loyalitas konsumen. Solusi yang diusulkan adalah implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria dengan bobot yang berbeda-beda, yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria tersebut. Sistem ini akan mengumpulkan data tentang produk dan kriteria kepuasan konsumen, kemudian mengolahnya untuk menghasilkan rekomendasi produk yang paling sesuai. Dengan demikian, manajer dapat membuat keputusan penjualan yang lebih akurat dan berbasis data. Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi sistem pendukung keputusan yang ditujukan ke Bless Komputer, yang dapat digunakan dalam menerapkan metode Weighted Product (WP) dalam menganalisis penjualan komputer berdasarkan kepuasan konsumen.
Co-Authors Abdullah Muhazir Devri Suherdi