Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Abdullah Muhazir
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja Menggunakan Metode WASPAS Tika S Miftahul Jannah; Abdullah Muhazir; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5736

Abstract

Perusahaan PT. Telaga Pitu International memiliki permasalahan tentang pemutusan hubungan kerja. Dikarenakan sering terjadinya penilaian yang diberikan kepada karyawan tidak objektif sehingga merugikan karyawan itu sendiri. Pemutusan Hubungan Kerja adalah pemberhentian hubungan kerja karena suatu hal tertentu yang mengakibatkan berakhirnya hak dan kewajiban antara pekerja dan perusahaan. Oleh karena itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian berdasarkan kriteria dan data alternatif dengan menggunakan metode WASPAS. Sistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja akan mempermudah pimpinan mempertimbangkan dalam pemutusan hubungan kerja karyawan. Metode WASPAS adalah metode yang dapat mengoptimalkan atau mengurangi kesalahan pengguna dengan memilih  nilai tertinggi serta nilai terendah. Hasil yang diperoleh berupa data pemberhentian karyawan yang dapat membantu pemimpinan dalam pemutusan hubungan kerja PT. Telaga Pitu Internasional.
Penentuan Kondisi Lahan Tanah Terbaik Untuk Penanaman Cacao (Cokelat) Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Yunita Zahara; Abdullah Muhazir; Ita Mariami
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5883

Abstract

Kakao merupakan sejenis tumbuhan tahunan yang berbentuk pohon dan memiliki nama latin Theobroma Cacao L. Tanaman Kakao berasal dari daerah Amerika. Kakao atau Theobraroma Cacao L., adalah jenis tanaman perkebunan yang sangat populer dengan olahan buahnya, salah satunya olahan cokelat yang berasal dari biji kakao. Tanaman kakao merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan di provinsi Aceh, salah satunya di kabupaten Aceh Tenggara. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Aceh Tenggara, provinsi Aceh. Permasalahan yang sering dihadapi para petani kakao di wilayah Kabupaten Aceh Tenggara adalah kondisi tanaman kakao yang sudah tua, serangan hama penggerek buah kakao (PBK), penyakit buah busuk, dan dikarenakan masyarakat kabupaten aceh tenggara tidak tahu memilih bagaimana jenis keadaan tanah yang sesuai untuk ditanami tumbuhan kakao dan belum sempat masa panen masyarakat di daerah kabupaten aceh tenggara telah mengganti tanaman kakao menjadi tanaman jenis yang lain, di samping itu permasalan lainnya adalah beberapa areal produksi tergenang banjir sehingga banyak tanaman yang tidak dapat berproduksi bahkan mati. Maka dari permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode WP yang dapat mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan suatu keputusan terkait penentuan lahan tanah terbaik untuk tanaman cacao (Cokelat).Kata Kunci: , Sistem Pendukung Keputusan, Metode WP, Cacao, Kabupaten Aceh Tenggara
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5 Wiwin Manalu; Abdullah Muhazir; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.6284

Abstract

Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance.       Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat,  Asuransi Jiwa
Laporan Pengabdian Masyarakat pembuatan website sekolah SMP RK. Fransiskus Xaverius Dicky Nofriansyah; Abdullah Muhazir; Kamil Erwansyah; Astri Syahputri; Masyuni Hutasuhut; Kharisma Tesya E
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7573

Abstract

Pendidikan memang harus berjalan beriringan dengan kemajuan teknologi. Teknologi ini di ciptakan sebagai buah dari hasil pendidikan. Jadi, memang sudah sangat wajar pada saat ini sekolah memakai produk teknologi dalam mengembangkan sekolah, baik dari kualitas siswa, guru serta untuk membangun komunikasi intensif dengan orang tua. Website sekolah adalah salah satu produk teknologi yang harusnya digunakan oleh sekolah. Sangat banyak sekali manfaat yang bisa di peroleh dari pengadaan website untuk sekolah.Saat ini, pentingnya website yang dapat digunakan sebagai media promosi bagi sekolah khususnya Sekolah SMP RK.Fransiskus Xaverius dalam mengembangkan Sekolahnya, dimana Website merupakan rumah online untuk siapapun, tidak terkecuali sekolah. Dengan website, maka orang yang mengakses bisa dengan mudah mengetahui isi profile dari sekolah tersebut, kegiatannya, penghargaan, ekstrakurikuler, lomba-lomba yang diikuti, struktur sekolah dan lain sebagainya. Hal ini memudahkan orang lain untuk lebih tahu terkait sekolah yang nantinya dituju. Dengan dibuatnya website Sekolah SMP RK.Fransiskus Xaverius sebagai media promosi, semoga dapat membantu dalam mengembangkan Sekolah
Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Grosiran El-Shop Menggunakan Algoritma FP-Growth Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Abdullah Muhazir; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7517

Abstract

Melihat perkembangan fashion yang terus berkembang pesat maka tidak menutup kemungkinan untuk membuka bisnis fashion. Karena sejatinya bisnis fashion merupakan suatu usaha yang cukup menjanjikan karena perkembangannya yang cepat sekali. Toko Grosiran El-Shop merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang fasion. Toko ini merupakan salah satu toko yang cukup banyak diminati oleh masyarakat setempat. Hal tersebut dapat dilihat dari banyaknya penjualan dari Toko Grosiran El-Shop. Akibat dari banyaknya penjualan dari toko tersebut, pihak toko sering mengalami kehabisan stok barang, tentunya hal tersebut akan membuat pelanggan berpindah ketoko lain dikarenakan stok barang yang yang dicari tidak ada. Untuk itu pihak toko perlu mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kebahabisan stok barang.Dalam membantu pemilik Toko Grosiran El-Shop untuk mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kehabisan stok barang yang tersedia ditoko maka dibutuhkan sebuah data mining dengan menggunakan metode frequent pattern growth (FP-Growth). Sehingga pihak toko dapat mengenali atau mengetahui pola pembelian konsumen dan pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumenBerdasarkan hasil penelitian ini, sistem data mining yang dibangun berhasil mengenali pola pembelian konsumen pada Toko Grosiran El-Shop, dan juga dapat melihat jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Oleh sebab itu pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Kata Kunci : Fashion, Stok Barang, Penjualan, Data Mining, Fp-Growth 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pilihan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode PSI Aditya Alfiansyah Saragih; Abdullah Muhazir; Sobirin sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7617

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan pokok setiap keluarga, seiring berjalannya waktu, kebutuhan untuk memiliki rumah sebagai property dalam waktu yang lama, terus meningkat setiap hari bahkan setiap tahun. Di antara asset, harga asset property perumahan yang terus meningkat setiap harinya, tidak dapat terlepas dari penjual yang menawarkan akomodasi murah aspek pembangunan dari kalangan masyarakat dalam mencari rumah bersubsidi, salah satunya yaitu PT. E99 Property sebagai vendor dan broker pembangunan perumahan bersubsidi sebagai program kerja presiden yang diharuskan untuk membangun rumah yang bisa di jangkau bagi setiap masyarakat. Dari pembangunan perumahan bersubsidi masih memiliki beberapa problem dalam pembangunan perumahan, pencarian suatu lokasi pembangunan dan salah satunya tingkat keinginan masyarakat untuk membeli dikarenakan beberapa faktor tempat yang terlalu jauh dari kata baik dan jarak yang jauh dari kota. Dalam keinginan target pasar yang semakin pesat dan kebutuhan suatu lokasi pembangunan rumah subsidi yang sesuai dengan target pasar. Sistem pendukung keputusan dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalam menentukan suatu kelayakan dari lokasi yang strategis dalam membangun perumahan subsidi type 36, agar semestinya tidak terjadi kesalahan dan ketidaktepatannya dalam menentukan lokasi pembangunan perumahan type 36 yang baik dan sesuai keinginan masyarakat. Aplikasi tersebut sendiri menerapkan metode Preference Selection Index. Demikian hasil sistem yang telah dirancang, agar membantu pihak PT. E99 Property menentukan pilihan lokasi pembangunan perumahan yang strategis khususnya perumahan tipe 36, baik, dan telah terciptanya sistem yang berbasis web yang efisien dan akurat.
Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Kerbau (bubalus bubalis) Menggunakan Metode Teorema Bayes Ita purnamasari Simamora; Abdullah Muhazir; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8621

Abstract

Kerbau adalah binatang memamah biak yang menjadi ternak bagi bangsa didunia pada dasarnya ternak kerbau digunakan sebagai tenaga kerja, selanjutnya untuk penghasil daging dan juga susu.Penyakit Kembung Perut (Bloat). Dampak dari penyakit tersebut dapat membuat hewan ini cepat mati. Maka dari itu harus ada cara pengobatan dan penanggulangan pada penyakit untuk jenis hewan kerbau  ini, termasuk pula cara pendeteksian awal penyakit hewan ini juga harus cepat. Tujuan hal itu adalah untuk mengurangi dampak buruk yang ditimbulkan oleh penyakit ternak kerbau tersebut sehingga hasil yang diperoleh bisa ditingkatkan. Dengan adanya Sistem Pakar ini, dapat dijadikan layanan konsultasi untuk membantu dalam mengdiagnosis penyakit Kembung perut berdasarkan gejala- gejala klinis yang dialami oleh pasien, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Adapun tingkat keakurasian dalam mendiagnosis penyakit kembung perut menggunakan metode teorema bayes adalah  76.4 %.
Co-Authors Aditya Alfiansyah Saragih Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Ita Mariami Ita purnamasari Simamora kamil erwansyah Kharisma Tesya E Masyuni Hutasuhut Muhammad Syahril Purwadi Purwadi Rita Hamdani Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Syahputri, Astri Tika S Miftahul Jannah Wiwin Manalu Yunita Zahara