Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN FUZZY K-NN UNTUK PREDIKSI SAHAM BERDASARKAN PESAING Fitriani, Risma Rahmalia; Ernastuti, Ernastuti; Swedia, Ericks Rachmat
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.478 KB) | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i1.1929

Abstract

Prediksi saham adalah hal yang sangat berpengaruh bagi seorang investor. Investor akan mampu menemukan saham yang tepat dan waktu yang tepat untuk membeli atau menjual dengan melakukan prediksi saham. Prediksi yang akurat dapat membantu investor untuk mendapatkan keuntungan yang besar. Keuntungan yang besar sebanding dengan resiko besar yang terkait dengan hal tersebut dan ada kesempatan yang sama dalam kehilangan uang. Keuntungan yang besar serta resiko kehilangan yang besar, menyebabkan para investor dituntut untuk bisa melakukan berbagai analisa untuk mengukur nilai saham. Pada penelitian ini dilakukan prediksi fluktuasi harga saham berdasarkan fluktuasi harga saham perusahaan pesaing dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dan Fuzzy K-Nearest Neighbours. Data saham yang diprediksi adalah saham perusahaan Apple, berdasarkan fluktuasi harga saham perusahaan IBM, Cisco, Fujitsu, Hewlett-Package, dan Ericsson dengan waktu dari tanggal 4 Januari 2000 sampai dengan tanggal 31 Agustus 2015.  Pengujian dilakukan dari tanggal 1 September sampai 30 September 2015. Data yang diperoleh dari situs resmi http://finance.yahoo.com yang memuat data harga saham dari waktu ke waktu . Hasil prediksi fluktuasi harga saham perusahaan Apple terhadap empat saham perusahaan pesaing lainnya memiliki persentase prediksi benar dengan nilai terendah yaitu 47.62% untuk algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dan nilai tertinggi yaitu 61.90% untuk algoritma Fuzzy KNN.
Aplikasi Pemesanan Rumah Sewa "Rizky" Menggunakan Model Incremental Berbasis Web Herawati, MS; Harlina, MS; Fitriani, Risma Rahmalia; Chandra, Yudi Irawan
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.589

Abstract

Bisnis berbasis hunian seperti rumah kost dan kontrakan masih menjadi incaran para pelaku properti, karena bisnis ini sangat menjanjikan walaupun modal yang dikeluarkan tak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah calon penghuni rumah kost dan kontrakan yang seringkali mengalami kesulitan untuk melakukan proses pencarian informasi dan pemesanan rumah sewa (kost- an putri dan kontrakan) serta fasilitas yang disediakan oleh pemilik secara online. Peneliti merasa Sistem Informasi sebagai penerapan strategi bisnis, diperlukan untuk pengembangan dan pertukaran informasi secara elektronik, seperti informasi pemasaran, penjualan dan layanan untuk pelanggan. Komoditi properti yang merupakan bagian dari penerapan strategi bisnis ini memerlukan layanan informasi secara online, khususnya dalam proses pemesanan rumah sewa (kost-an Putri dan kontrakan) yang selama ini sistem pelayanannya kurang effisien dan hanya dilakukan secara offline. Sulitnya melakukan pemasaran rumah kost dan kontrakan milik Bapak Rizky, yang beralamat di Jalan Melati, Pondok Melati Jati Warna, Bekasi dilakukan dengan cepat, mendorong Bapak Rizky sebagai pemilik rumah sewa mencari cara untuk mempermudah pemasarannya dengan membuat aplikasi pemesanan rumah kost (kost-an putri) dan kontakan berbasis website. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pengujian Blackbox dan pengujian UAT yang dilakukan kepada sebanyak 20 orang calon penghuni kost-an dan kontrakan, dengan prosentase 90%, menyatakan bahwa website Pemesanan Rumah Kost- Putri dan Kontrakan yang telah dibuat ini bisa bekerja dengan baik. Dan dengan jumlah sebanyak 13 responden dengan prosentase 65%, menyatakan bahwa dari hasil tersebut aplikasi yang di jalankan tidak ada error. Rancangan sistem untuk menggambarkan desain sistem yang diusulkan menggunakan pemodelan UML (Unifield Modeling Language) yang berorientasi objek yaitu use case diagram, activity diagram dan class diagram yang dapat mempermudah pembuatan sistem, pembuatan website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQLi. Layanan informasi ini dapat diterima dan memiliki kenyamanan desain dan efisiensi yang baik, sehingga dapat membatu calon penghuni kamar kost dan rumah kontrakan dalam mencari informasi tentang kamar yang sudah terisi dan memungkinkan pelanggan mendapatkan detail informasi tentang kamar kost dan kontrakan yang di cari.