Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Sellin Mulio Khumairoh
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Keberhasilan PMKP Dalam Penagihan Pajak Kendaraan Menggunakan Metode Random Forest Di Medan Selayang Sellin Mulio Khumairoh; Hevlie Winda Nazry
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Mandiri Ketuk Pintu (PMKP) merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan keberhasilan penagihan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) melalui penagihan secara langsung kepada wajib pajak yang memiliki tunggakan. Namun, proses evaluasi keberhasilan PMKP masih dilakukan secara manual sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses klasifikasi dan evaluasi secara lebih terstruktur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keberhasilan PMKP dalam penagihan PKB menggunakan algoritma Random Forest serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web di wilayah Medan Selayang. Dataset terdiri dari 348 data, dengan 278 data digunakan sebagai data training dan 70 data sebagai data testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Accuracy sebesar 91,43%, Precision sebesar 80,95%, Recall sebesar 89,47%, dan F1-Score sebesar 85%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model Random Forest mampu melakukan klasifikasi status pembayaran pajak kendaraan dengan baik dan dapat digunakan sebagai pendukung evaluasi tingkat keberhasilan PMKP
Co-Authors Hevlie Winda Nazry