Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Siti Aspurina
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Aplikasi Web Deteksi Emas Asli Dan Palsu Berbasis Analisis Cacat Permukaan Menggunakan CNN-Based Siti Aspurina; Indah Purnama Sari
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peredaran emas palsu menjadi permasalahan yang dapat merugikan masyarakat karena sulit dibedakan dengan emas asli hanya melalui pengamatan visual. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem aplikasi web deteksi emas asli dan palsu menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri atas citra emas asli dan emas palsu yang melalui preprocessing berupa perubahan ukuran menjadi 224 × 224 piksel dan normalisasi nilai piksel. Model dilatih menggunakan Google Colaboratory dengan framework TensorFlow, kemudian dikonversi ke format Open Neural Network Exchange (ONNX) agar dapat diintegrasikan ke aplikasi berbasis web. Sistem yang dikembangkan memiliki dua jenis pengguna, yaitu administrator dan pengguna umum. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem mampu mengklasifikasikan citra menjadi kategori emas asli dan emas palsu serta menampilkan nilai confidence sebagai tingkat keyakinan model. Sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai media pendukung dalam proses identifikasi awal keaslian emas berdasarkan karakteristik visual citra.
Co-Authors Indah Purnama Sari