Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Dani Fitria Brilianti
Program Studi Rekayasa Sistem Transportasi Jalan, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penguatan Budaya Keselamatan Lalu Lintas Berbasis Sekolah Melalui Program Setara Yogi Oktopianto; Dani Fitria Brilianti; Nurul Fitriani; Aat Eska Fahmadi; Bimbika Yazid Muhammad Zidane; Kayla Bazlyna Heriyanto
Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2026): Available online
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/scitec.v3i4.929

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan persoalan keselamatan yang memerlukan intervensi pada perilaku pengguna jalan dan lingkungan transportasi. Program SETARA (Sekolah Tertib dan Aman di Jalan Raya) dilaksanakan sebagai kegiatan pengabdian kepada masyarakat berbasis sekolah yang mengintegrasikan edukasi keselamatan berkendara, partisipasi siswa, identifikasi kebutuhan perlengkapan jalan, dan rekomendasi teknis keselamatan. Kegiatan dilaksanakan di SMA Negeri 2 Kota Tegal dengan melibatkan 150 siswa yang terdiri atas pengurus OSIS, Pramuka, Patroli Keamanan Sekolah (PKS), dan siswa baru dalam kegiatan Masa Pengenalan Lingkungan Sekolah (MPLS). Kegiatan meliputi edukasi dan praktik keselamatan berkendara, pengamatan kondisi keselamatan jalan, identifikasi kebutuhan perlengkapan, serta penyusunan spesifikasi dan rencana penempatan perlengkapan jalan. Hasil kegiatan mencakup luaran edukatif dan teknis. Luaran teknis berupa rekomendasi speed bump, rambu larangan parkir, dan cermin tikungan pada ruas Jalan Lumba-Lumba dan Jalan Cinde di sekitar sekolah. Setiap rekomendasi dikaitkan dengan kebutuhan yang ditemukan, yaitu pengendalian kecepatan, pengaturan aktivitas parkir, dan peningkatan visibilitas pada lokasi dengan keterbatasan jarak pandang. Rangkaian edukasi, partisipasi, identifikasi kebutuhan, dan rekomendasi teknis menunjukkan kesesuaian dengan prinsip pendekatan sistem berkeselamatan serta memberikan kontribusi pada tujuan yang relevan dengan pembangunan berkelanjutan SDG 3, SDG 4, dan SDG 11 melalui pendidikan keselamatan, penguatan kapasitas siswa, dan penyediaan dasar informasi untuk perencanaan lingkungan mobilitas sekolah yang lebih aman.
RANCANG BANGUN ”SI PARTO” SEBAGAI PROTOTIPE ALAT PENDETEKSI PELANGGARAN PARKIR LIAR DAN BERHENTI TIDAK PADA TEMPATNYA BERBASIS IOT Suci Sekar Mukti; Hanendyo Putro; Dani Fitria Brilianti; Helmi Wibowo
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 28, No 4 Oktober (2026): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.28.4.257-266

Abstract

Parkir liar dan berhenti tidak pada tempatnya merupakan persoalan serius di berbagai kota di Indonesia. Masalah ini dipicu oleh keterbatasan lahan parkir, maraknya juru parkir ilegal, serta rendahnya efek jera bagi pelanggar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Si Parto (Sistem Parkir dan Setop Liar), prototipe sistem pendeteksi pelanggaran parkir liar berbasis Internet of Things (IoT) yang mendukung pengawasan lalu lintas secara nasional. Pengembangan sistem menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan miniatur mobil dan diorama sebagai simulasi kondisi jalanan kota. Sistem ini mengimplementasikan algoritma YOLOv11 untuk mendeteksi kendaraan dalam enam kelas: SUV, SUV 7 Seater, Sedan, Taksi, City Car, dan plat nomor. Kalman Filter digunakan untuk melacak pergerakan kendaraan secara real-time. Evaluasi dilakukan melalui Confusion Matrix pada 600 frame (300 siang, 300 malam). Hasilnya menunjukkan performa tinggi dengan rata-rata akurasi 99,6%, precision 99,6%, recall 99,8%, dan F1-score 99,7%. Performa siang hari sedikit lebih unggul karena pencahayaan yang lebih baik. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing terhadap enam skenario menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan, termasuk deteksi pelanggaran, pemberian ID kendaraan, deteksi plat nomor, dan notifikasi real-time melalui Bot Telegram dengan waktu respons rata-rata 2,31 detik. Si Parto memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai solusi teknologi pengawasan modern dalam mengurangi pelanggaran parkir liar dan meningkatkan kelancaran lalu lintas nasional.
Co-Authors Aat Eska Fahmadi Bimbika Yazid Muhammad Zidane Hanendyo Putro Helmi Wibowo Kayla Bazlyna Heriyanto Nurul Fitriani Suci Sekar Mukti Yogi Oktopianto