Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rotasi Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Herlangga, Herlangga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pembuatan Pelat Baja untuk Material Tahan Peluru untuk Kendaraan Tempur Rusnaldy, Rusnaldy; Nugorho, Sri; Haryanto, Ismoyo; Herlangga, Herlangga; Anestasia, Jill; Arifin, Febby
ROTASI Vol 21, No 4 (2019): VOLUME 21, NOMOR 4, OKTOBER 2019
Publisher : Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.641 KB) | DOI: 10.14710/rotasi.21.4.264-270

Abstract

Pada studi ini, 5 baja dengan komposisi kimia yang berbeda dibuat melalui proses pengecoran yang diikuti dengan proses tempa dan perlakuan panas. Sampel berdimensi 180 x 180 dan 8 mm diambil dari pelat baja yang telah mengalami proses perlakuan panas dan akan digunakan untuk mengevaluasi perilaku balistik dari baja-baja tersebut dengan cara ditembaki peluru baja berkaliber 5,56 mm dengan kecepatan tembak 900 m/s dari sudut normal pada jarak 25 m. Hasil percobaan menunjukkan bahwa performan balistik terbaik diperoleh pada baja dengan kekerasan tertinggi.
STUDI KETAHANAN BALISTIK BAJA HIGH STRENGTH LOW ALLOY AISI 4140 Rusnaldy, Rusnaldy; Herlangga, Herlangga
ROTASI Vol 19, No 1 (2017): VOLUME 19, NOMOR 1, JANUARI 2017
Publisher : Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.188 KB) | DOI: 10.14710/rotasi.19.1.24-28

Abstract

Baja adalah material yang mudah diperoleh dan relatif murah harganya. Selama ini material tahan peluru yang digunakan untuk membuat kendaraan tempur (Tank) masih berasal dari negara lain. Baja yang digunakanpun kebanyakan adalah dari jenis baja armor atau baja khusus untuk menahan serangan peluru. Pada studi ini baja komersial yang terdapat di pasaran digunakan untuk diteliti kemampuannya dalam menahan peluru. Jenis baja tersebut adalah jenis baja high strength low alloy (HSLA) AISI 4140. Agar dapat menahan peluru, baja tersebut perlu ditingkatkan kekuatan dan kekerasannya melalui proses perlakuan panas. Disamping itu perlu dicari berapa ketebalan minimum dari baja jenis ini yang masih dapat menahan penetrasi peluru. Uji balistik dilakukan di lapangan tembak markas Brimob di Semarang. Uji tembak dilakukan oleh personil Brimob yang memiliki keahlian menembak dari jarak jauh (sniper) dengan menggunakan senjata AK 101 yang mampu melontarkan peluru dengan kecepatan 900 m/s. Peluru yang digunakan memiliki kaliber 5,6 mm dengan jarak tembak 25 m. Setelah uji tembak, dilakukan pengamatan terhadap jenis kerusakan yang terjadi pada pelat target. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa proses perlakuan panas hardening dapat meningkatkan ketahanan peluru baja AISI 4140, dimana ketebalan minimum pelat yang masih dapat menahan peluru adalah 7 mm
Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Support Vector Regression Herlangga, Herlangga; Pangestika, Menur Wahyu; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i3.10545

Abstract

The growth of the automotive industry in Indonesia has contributed to high demand for used cars as a more economical alternative to new cars. However, determining the price of used cars is often a challenge for showrooms and prospective buyers because it involves many factors and is subjective. This study aims to develop a used car price prediction model using the Support Vector Regression (SVR) algorithm with a Radial Basis Function (RBF) kernel approach. A total of 1,000 entries were obtained through web scraping from the cintamobil.com website. The research methodology refers to the CRISP-DM framework, starting from business understanding to model deployment through a web application using Streamlit. The preprocessing process involves handling missing values, outliers, data duplication, and numerical and categorical feature transformations. The SVR model was evaluated using RMSE, MAPE, and MAE metrics to assess prediction accuracy. The results show that SVR is capable of providing fairly accurate price predictions, with parameters C=1, gamma=0.1, and epsilon=0.1 producing the best performance, namely an MAE value of IDR 6,472,572, an RMSE of IDR 8,958,555, and a MAPE of 3.41%. Referring to the prediction accuracy category based on the MAPE value, where a MAPE value ≤ 10% is categorized as high accuracy, it can be concluded that this model has high prediction accuracy. This shows that the SVR model used is capable of estimating used car prices with a low error rate and good accuracy.
Co-Authors Alkadri, Syarifah Putri Agustini Anestasia, Jill Arifin, Febby Ismoyo Haryanto Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Nugorho, Sri Rusnaldy Rusnaldy